Σε προηγούμενες περιόδους, όταν σκεφτόμαστε τα ψηφιακά δεδομένα, ήταν λογικό να διαχωρίζουμε δεδομένα μεταξύ δεδομένων συναλλαγών, τα δεδομένα που συλλέχθηκαν σε επιχειρηματικές εφαρμογές, αποθηκεύτηκαν σε πίνακες βάσεων δεδομένων και παρουσιάστηκαν από εργαλεία BI και όλα τα άλλα δεδομένα: ηλεκτρονικά μηνύματα, ιστοσελίδες, εικόνες, βίντεο και ούτω καθεξής. Σήμερα έχουμε την τάση να αναφερόμαστε σε τέτοια "άλλα δεδομένα" ως μη δομημένα δεδομένα.
Παρ 'όλα αυτά, ήταν αναλύσιμο και το λογισμικό για την απόκτηση αξίας από τέτοια δεδομένα διέσχισε το χάσμα. Ήταν αυτή η αναλυτική επιταγή περισσότερο από οτιδήποτε άλλο που οδήγησε στην αρχική ιδέα μιας λίμνης δεδομένων, ενός χώρου αποθήκευσης δεδομένων και για τα δύο είδη δεδομένων και, επιπλέον, για δεδομένα που συλλέχθηκαν από πολλαπλές πηγές εκτός της επιχείρησης, μερικές από τις οποίες ήταν αναπόφευκτα μη δομημένες.
Στην παρούσα εργασία θα εξετάσουμε πώς το νέο οικοσύστημα που δημιουργείται από τη λίμνη δεδομένων δεν θα συνίσταται πλέον αποκλειστικά στις συναλλαγές (ή τα γεγονότα) της επιχείρησης. Θα περιλαμβάνει επίσης δεδομένα από άλλες πηγές, τα οποία χρησιμοποιεί η επιχείρηση για να πραγματοποιεί αναλύσεις και να ενημερώνει τους χρήστες σχετικά με σημαντικές πληροφορίες σχετικά με τις αποφάσεις που μπορούν να στηριχθούν. Το σύστημα καταγραφής θα είναι, όπως πάντα, το χρυσό αντίγραφο των εταιρικών δεδομένων και η διαδρομή ελέγχου των δραστηριοτήτων πληροφορικής της επιχείρησης.
