Πίνακας περιεχομένων:
Οι άνθρωποι τείνουν πάντα να θέλουν περισσότερα από τη ζωή, και τα συστήματα υπολογιστών δεν είναι έξω από το πεδίο αυτών των προσδοκιών. Από τη στιγμή που οι υπολογιστές μπόρεσαν να συγκεντρώσουν δεδομένα μόνο και στη συνέχεια δεν θα έκαναν τίποτα πέρα από αυτό που είχαν προγραμματιστεί να κάνουν, προσπαθήσαμε να δημιουργήσουμε συστήματα υπολογιστών που θα μπορούσαν να βρουν λύσεις σε προβλήματα χωρίς ανθρώπινη βοήθεια. Με πολλούς τρόπους, τα συστήματα πληροφορικής αρχίζουν τώρα να συμπεριφέρονται όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Αυτό, γνωστό ως γνωστικός υπολογισμός, σηματοδοτεί την αρχή μιας νέας εποχής στον τομέα της πληροφορικής.
Ο γνωστικός υπολογισμός είναι ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), οπότε η γνωστική πληροφορική έχει ορισμένα χαρακτηριστικά που προέρχονται από τον AI, αλλά εξακολουθούν να υπάρχουν πολλές πτυχές στο AI που δεν έχουν ακόμη ενσωματωθεί στη γνωσιακή υπολογιστική. Αναμφισβήτητα, αυτή η σημαντική εξέλιξη πρόκειται να επηρεάσει τη ζωή μας όπως ποτέ άλλοτε. Ωστόσο, πολλοί αμφισβητούν την ικανότητα υπολογιστικών συστημάτων να μιμούνται ανθρώπινους εγκεφάλους. Ο ανθρώπινος εγκέφαλος, όπως συμφωνούν οι νευροεπιστήμονες, είναι εξαιρετικά περίπλοκος και έξυπνος. Στην παρούσα κατάσταση της, η γνωστική πληροφορική είναι ικανή να μιμείται μόνο ένα ασήμαντο ποσοστό των δυνατοτήτων του ανθρώπινου εγκεφάλου. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τους υπολογιστές που προσπαθούν να μιμηθούν τον ανθρώπινο εγκέφαλο, βλέπε Will Computers να είναι σε θέση να μιμηθεί τον ανθρώπινο εγκέφαλο;)
Τι είναι γνωστικός υπολογιστής;
Ο γνωστικός υπολογισμός είναι η ικανότητα των υπολογιστικών συστημάτων να δρουν όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Οι ανθρώπινοι εγκέφαλοι μπορούν να δέχονται και να αποθηκεύουν τεράστιους όγκους δεδομένων σε διάφορες μορφές, όπως κείμενο, οπτικά, ήχο, αριθμούς και συνομιλίες. Όταν απαιτείται, ο ανθρώπινος εγκέφαλος μπορεί να επεξεργαστεί τις εισροές και να βρει λύσεις σε καταστάσεις και προβλήματα. Τα γνωστικά συστήματα υπολογιστών μπορούν να εκτελούν παρόμοιες εργασίες. Δεν απαιτεί την οργάνωση δεδομένων ή τη συμμόρφωση με συγκεκριμένη μορφή όταν δέχεται δεδομένα ως εισροή. Μετά την αποδοχή των πληροφοριών, είναι σε θέση να επεξεργαστεί τις πληροφορίες, να οργανώσει τα δεδομένα, να βρει μοτίβα και να κατανοήσει αυτές τις πληροφορίες. Με βάση τα στοιχεία που έδωσε από τις πληροφορίες που έχει λάβει, είναι σε θέση να παρέχει έξυπνες απαντήσεις σε ερωτήσεις. Δεν σταματά να λαμβάνει δεδομένα ή πληροφορίες και η επεξεργασία πληροφοριών είναι συνεχής. Ένα καλό παράδειγμα ενός γνωστικού συστήματος πληροφορικής είναι ο Watson της IBM.
