Πίνακας περιεχομένων:
Σήμερα οι άνθρωποι εφαρμόζουν την τεχνολογία σε κάθε πτυχή της ζωής και των επιχειρήσεων τους, από τα smartphones έως τις συσκευές για παρακολούθηση και επικοινωνία του Διαδικτύου (IoT) σύντομα. Ενώ αυτές οι τεχνολογίες έχουν απλοποιήσει πολλά πράγματα, οι άνθρωποι έχουν παραβλέψει σε μεγάλο βαθμό το ανθρώπινο στοιχείο και την ανάγκη για πρωτόκολλα ελέγχου κινδύνου κοινής λογικής για την προστασία των πόρων μας όταν διεξάγουμε υποθέσεις στο διαδίκτυο. Τα άτομα δεν καταλαβαίνουν πλήρως τις ικανότητες, τις προσδοκίες και τις προσωπικότητες των συναδέλφων τους, των συναδέλφων και των φίλων τους.
Ακούμε περισσότερα για την εκμάθηση μηχανών και την τεχνητή νοημοσύνη. Μπορεί μόνο να υποτεθεί ότι οι υπολογιστές και οι συσκευές μας θα γίνουν πιο ισχυροί, αλλά θα γίνουν πιο σοφοί; Ενώ κάποιοι μπορεί να υποστηρίζουν ότι οι υπολογιστές γίνονται πιο έξυπνοι, υπάρχει ένα σημείο όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι καθαρά τεχνητή. Αυτός είναι ο τόπος όπου εισέρχεται το ανθρώπινο στοιχείο. Θα ασκήσουμε ατροφία εάν υιοθετήσουμε τον τελικό στόχο μας για μηχανή-μηχανή (M2M) και αυτόνομη μηχανική μάθηση. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη σχέση ανθρώπινων τεχνολογιών, βλέπε 5 Τεχνική περίεργων τρόπων αλλάζει η συμπεριφορά μας.)
Η υπερβολική εμπιστοσύνη στην τεχνολογία;
Μέχρι αργά βρήκαμε πολυάριθμα παραδείγματα υψηλού προφίλ για το τι μπορεί και θα πάει στραβά όταν αφήνουμε την τεχνολογία να αναλάβει ηγετικό ρόλο (δηλαδή, τα Target και τα Sony hacks, και τα δύο από τα οποία ήταν αποτέλεσμα υπερβολικής εμπιστοσύνης). Αυτό δεν έπρεπε να συμβεί. Με απλά λόγια, οι υπολογιστές δεν είναι πανάκεια. Δεν μπορούν να διορθώσουν προβλήματα που δεν γνωρίζουν, πράγμα που σημαίνει ότι το ανθρώπινο στοιχείο είναι απαραίτητο. Ανεξάρτητα από το πόσο ισχυροί ή ισχυροί είναι οι υπολογιστές μας, οι άνθρωποι σε ηγετικές και επιχειρησιακές θέσεις θα είναι πάντοτε απαραίτητοι να ενημερώνουν τους υπολογιστές τι πρέπει να κάνουν, τι να ψάξουν, πότε και πώς να ανταποκριθούν.
