Από το προσωπικό της Techopedia, 21 Δεκεμβρίου 2016
Takeaway: Η υποδοχή Rebecca Jozwiak συζητά την επιχειρησιακή νοημοσύνη με τους Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield και Stan Geiger του IDERA.
Δεν έχετε εισέλθει αυτήν τη στιγμή. Συνδεθείτε ή εγγραφείτε για να δείτε το βίντεο.
Rebecca Jozwiak: Κυρίες και κύριοι, γεια σου και καλώς ήρθατε στο Hot Technologies του 2016! Ο σημερινός τίτλος: "Μια ουγγιά πρόληψης: Σφυρηλάτηση υγιούς BI." Είμαι ο οικοδεσπότης σας σήμερα, Rebecca Jozwiak. Ο Eric Kavanagh είχε ένα ραντεβού σήμερα, δεν μπορούσε να το κάνει για την τελευταία τηλεοπτική μας εκπομπή του έτους. Με χτύπησε στο Twitter, θα προσπαθήσω να συνεχίσω και να διαδώσω πολλά σχόλια @RebeccaJozwiak.
Φέτος είναι ζεστό, ή ίσως πρέπει να πω ότι φέτος ήταν ζεστό. Έχουμε κάνει εκατό webcasts, πιστεύω ότι αυτό το έτος και μόνο σε αυτό το πρόγραμμα, καλύψαμε τα πάντα από τη βάση δεδομένων υψηλής διαθεσιμότητας, τη μοντελοποίηση δεδομένων, την ενσωμάτωση mainframe - αυτή ήταν πολύ δροσερή - ασφάλεια, ανάλυση ροής, επεξεργασία αναλυτικών στοιχείων, καταλόγους δεδομένων, το ονομάζετε. Και πιθανόν να την καλύψαμε με κάποιο τρόπο, σχήμα ή μορφή κάποια στιγμή.
Και το σημερινό θέμα, γνωρίζετε το BI, ίσως να ρωτάτε τον εαυτό σας: "Τι είναι τόσο ζεστό και ενδιαφέρον για το BI;" Καλά ξέρετε ότι υπάρχει ένας τόνος διαφορετικών συνιστωσών και διαδικασιών που τροφοδοτούν επιχειρησιακή νοημοσύνη. Και καθώς αποκτάμε νέες δυνάμεις δεδομένων - όπως γνωρίζουμε, διαφορετικά συστήματα εκτός έδρας - βρήκαμε έναν τρόπο να το φέρουμε όσο πιο γρήγορα και απρόσκοπτα. Και κάθε hiccup στην απόδοση θα επηρεάσει την εμπειρία του τελικού χρήστη. Και αυτό σίγουρα δεν είναι κάτι που θέλετε στον οργανισμό σας.
Έτσι, μαζί μας σήμερα, έχουμε τον δικό μας επικεφαλής αναλυτή, Δρα Robin Bloor. έχουμε τον επιστήμονα δεδομένων μας που καλεί από την Αυστραλία, Dez Blanchfield. και έχουμε τον Stan Geiger από την IDERA. Τώρα η IDERA έχει κάνει αρκετά προγράμματα μαζί μας αυτό το έτος - σας ευχαριστώ για την IDERA - και αυτή είναι η πρώτη του Stan. Έτσι, καλώς ήρθατε, Stan.
Και με αυτό θα περάσω τη μπάλα στον Robin Bloor.
Robin Bloor: Εντάξει, ευχαριστώ πολύ για την μπάλα. Παρακολούθηση BI, σκέφτηκα ότι θα μιλούσα πραγματικά γύρω από το θέμα BI. Ήταν τα τελευταία δύο χρόνια, ήταν πραγματικά η χρονιά των αναλυτικών στοιχείων και ως εκ τούτου, σε κάποιο βαθμό, η BI έχει πάρει λίγο πίσω θέση σε σχέση με την έκθεση. Αλλά στην πραγματικότητα, το BI ήταν πάντα - και σε κάποιο βαθμό εξακολουθεί να είναι - το κύριο νήμα των πίσω συστημάτων ενός οργανισμού, που είναι ο τρόπος που το σκέφτομαι. BI είναι ο βρόχος πίσω για τα εταιρικά συστήματα.
Αυτό το διάγραμμα, το οποίο χρησιμοποιήσαμε για τρία ή τέσσερα χρόνια τώρα, ακριβώς η ιδέα ότι σχεδόν όλες οι αναφορές στην BI, στην πραγματικότητα προέρχονται από τη δραστηριότητα της διορατικότητας, η οποία είναι η αναλυτική έρευνα των δεδομένων. Αυτό το είδος αντιπροσωπεύει, ξέρετε, από την διορατικότητα έρχεται η ύλη που προβλέπει τα αναλυτικά στοιχεία που είναι η πρόβλεψη, η εκ των υστέρων ανασκόπηση και τα πράγματα επίβλεψης που μπορείτε να σκεφτείτε σαν ταμπλό.
Ο λόγος που προσθέτω βελτιστοποίηση εδώ, είναι ότι η βελτιστοποίηση είναι ένας πολύ ιδιαίτερος τομέας της ανάλυσης, και ένας άλλος, όπου τα μαθηματικά δεν επιλύουν πλήρως το πρόβλημα. Η παραγωγή του BI. Η επιθυμία για γνώση δημιουργεί αιτήματα των χρηστών για διάφορες δυνατότητες πληροφορικής. Τα αιτήματα χρηστών δημιουργούν έργα αναλυτικών στοιχείων. Τα έργα Analytics δημιουργούν λιμνούλες δεδομένων. Οι λίμνες δεδομένων και τα αναλυτικά δεδομένα δημιουργούν στοιχεία. Τα στατιστικά στοιχεία γίνονται BI. Και το BI συνήθως υλοποιείται ως λογισμικό που κάθεται πάνω σε μια βάση δεδομένων.
Εάν σκέφτεστε μια πλήρη πλατφόρμα BI - αυτό είναι πολύ απλουστευμένο - συνειδητοποιείτε ότι πρόκειται για πολύ περίπλοκη δραστηριότητα. Εσείς ή μπορείτε να πάρετε εξωτερικά δεδομένα που περνούν μέσα από την περιοχή σταδιοδρομίας ή εσωτερικά δεδομένα που τροφοδοτούν την περιοχή σταδιοδρομίας που παίρνετε τις δραστηριότητες της διακυβέρνησης των δεδομένων, καθαρισμού των δεδομένων και λήψης δραστηριοτήτων για την εξυπηρέτησή τους. Η εκμετάλλευση των δεδομένων βασικά αναφέρει τα αναλυτικά στοιχεία ανάλογα με το τι προσπαθείτε να επιτύχετε. Και πολλά από τα αναλυτικά στοιχεία οδηγούν στην πράξη.
Και αν κοιτάξετε πραγματικά τη λίστα κάτω από το δεξί μέρος της διαφάνειας, όταν νομίζετε ότι καθένα από αυτά δεν είναι απαραίτητα απλά μια ικανότητα, είναι στην πραγματικότητα ένα προϊόν, είναι προϊόντα, πολλά προϊόντα, ίσως αρκετά των προϊόντων σε σχεδόν κάθε περιοχή που αναφέρεται. Έχετε προειδοποιήσεις, αναφορές, προβλέψεις, πίνακες ελέγχου, κάρτες σκορ, διαχείριση απόδοσης, OLAP, οπτικοποίηση, ελκυστική απεικόνιση. Οι πύλες BI συγκεντρώνουν πλήθος από αυτά τα πράγματα. Κίνηση: η κινούμενη εικόνα μπορεί να αποκαλύψει πράγματα που δεν μπορείτε να τα πουλήσετε με οποιονδήποτε άλλο τρόπο. Η εξερεύνηση δεδομένων, η οποία είναι περισσότερο αναλυτική από τη διαδραστική εξερεύνηση. Και η εξόρυξη δεδομένων, η εξόρυξη κειμένου και η εξόρυξη βίντεο είναι όλα τα είδη των αναλύσεων. Αυτό που ονομάζεται προβλέψιμη ανάλυση σήμερα, κατά τη γνώμη μου, γίνεται BI.
Και αυτό είναι ένα από αυτά τα πράγματα που συμβαίνουν και είναι, αν σας αρέσει, συνέπεια, ξέρετε, διερευνάτε τα πράγματα και στη συνέχεια ανακαλύπτετε πρότυπα και στη συνέχεια συνειδητοποιείτε ότι ορισμένα πρότυπα είναι τακτικά και στη συνέχεια εσείς, κατά μία έννοια, σε κάποιο είδος αναφοράς ικανότητας, και ως εκ τούτου γίνεται BI. Έτσι, γνωρίζετε ότι πριν από τρία ή τέσσερα χρόνια οι άνθρωποι λέγονταν ότι οι αναλυτικές προβλέψεις - μόνο λίγες εταιρείες επένδυσαν σε αυτό, ενώ σήμερα υπάρχουν αρκετές αναλυτικές προβλέψεις οι οποίες έχουν μόλις γίνει μέρος της λειτουργίας αναφοράς ή ακόμα και αυτοματοποιημένες λειτουργία λήψης αποφάσεων που λαμβάνει χώρα σε ορισμένα λειτουργικά συστήματα.
Και γνωρίζετε με τη ροή δεδομένων ότι έχουμε τις γεωαναλυτικές χρονικές σειρές αναλυτικών στοιχείων σε πραγματικό χρόνο. Και όλο αυτό το μηχάνημα που χρησιμοποιεί γνωστικούς υπολογιστές και διάφορες εξελίξεις λογισμικού είναι όλοι πραγματικά πιο μέρος του αναλυτικού λογισμικού. Είναι μια τεράστια περιοχή, όταν το σκεφτείτε. Μπορείτε να το δείτε με διαφορετικό τρόπο και αυτό είναι ακριβώς, ξέρετε, για να χωρίσετε ανάμεσα σε δύο συγκεκριμένες δραστηριότητες. BI δραστηριότητα, η οποία είναι κάποιου είδους υποβολή εκθέσεων προς διάφορα θέματα και διάφορα τμήματα. Η αναλυτική δραστηριότητα, η οποία είναι κατά τη γνώμη μου πραγματικά, είναι η εταιρική Ε & Α όσον αφορά τα δεδομένα.
Εάν εξετάζετε αυτό το πράγμα, υπάρχουν οι επιχειρησιακές εφαρμογές και οι εφαρμογές γραφείου που λειτουργούν. Θα διαβιβάζουν πληροφορίες σε εφαρμογές BI ή αναλυτικές εφαρμογές, διαχείριση ροής δεδομένων. Και τότε υπάρχουν όλες αυτές οι ροές δεδομένων και πηγές δεδομένων από έξω. Είναι μια πολύ περίπλοκη λειτουργία και αυτό αντιπροσωπεύεται ακριβώς στην επισκόπηση.
Διαταραχή BI αξίζει να το αναφέρετε, ξέρετε τι συνέβη τα τελευταία χρόνια. Έχετε δει τους όγκους δεδομένων να ανεβαίνουν, μια σειρά πηγών δεδομένων: streaming να γίνει πραγματικότητα? την εισαγωγή μη δομημένων δεδομένων · κοινωνικά δεδομένα, τα οποία τείνουν να είναι πραγματικά αβέβαια δεδομένα · Στοιχεία Διασκέψεως προέλευση δεδομένων · Υπολογισμός ισχύος. δύναμη παραλληλισμού. μηχανική μάθηση νέα αναλυτικά φόρματα εργασίας - όλα αυτά τα πράγματα έχουν πραγματικά αποδιοργανωθεί στην περιοχή του BI. Είναι ενοχλητικό με την έννοια ότι, γνωρίζετε, οι παλαιότερες τεχνολογίες δεν ήταν κατ 'ανάγκη σε θέση να πάρουν όλα αυτά τα πράγματα επί του σκάφους. Δεν είναι ενοχλητικό, είναι στην πραγματικότητα ενίσχυση με την έννοια ότι όλο και περισσότερο μπορεί να παραδοθεί από το BI. Το BI δεν είναι ουσιαστικά μια στατική κατάσταση, είναι αυτό που λέει αυτή η διαφάνεια.
Και αξίζει επίσης να τονιστεί - αλλά δεν λέγεται πολύ εδώ - ότι το διαδίκτυο των πραγμάτων, έχετε οδηγήσει τις αρχιτεκτονικές σε όλα σε πραγματικό χρόνο. Ένα μέρος του μέλλοντος του τοπίου BI, και αυτό είναι μόνο για να τονίσει, BI δεν πάει μακριά. Η ΒΙ πιθανότατα μεγαλώνει και μεγαλώνει και γίνεται ένα σημαντικό κομμάτι όλο και περισσότερο της δραστηριότητας μιας οργάνωσης.
Έτσι, BI του χρήστη, από τον χρήστη, για το χρήστη - αυτό είναι το όλο σημείο της BI. Τα συνοπτικά ζητήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν όσον αφορά την κατοχή ενός όρου που θα ονομάζετε ένα συνεκτικό περιβάλλον BI - νομίζω ότι τα κατατάξαμε όλα εδώ: αυτοματοποίηση ολοκλήρωσης ροής δεδομένων, έγκαιρη απόδοση, κάλυψη δεδομένων, δυνάμεις δεδομένων, μη διαρθρωμένη διάσπαση δεδομένων, καθαρισμός δεδομένων, δεξιότητες πρόσβασης στα δεδομένα, γνώση του τρόπου με τον οποίο μπορεί να φτάσει στο υλικό και να το χρησιμοποιήσει, οπτικοποίηση, αξιοπιστία και δυνατότητα δράσης. Και αυτή είναι μια συνοπτική επισκόπηση. Το σημείο που μπορώ να κάνω καλά, γιατί αυτό είναι το σημείο της όλης παρουσίασης: εκτός αν η υπηρεσία BI είναι αξιόπιστη και έγκαιρη, δεν είναι υπηρεσία, γι 'αυτό έχουμε BI σε αυτό το δαχτυλίδι.
Θα περάσω τώρα την μπάλα στο Dez.
Dez Blanchfield: Σας ευχαριστώ Robin, πάντα μια σκληρή πράξη που πρέπει να ακολουθήσετε. Ενώ η τελευταία εμφάνιση του έτους, και κάνει εκατοντάδες από αυτά τα πράγματα, αυτό θα πρέπει να είναι συναρπαστικό. Επομένως, το να ασχοληθώ με αυτό είναι, όπως ανέλυσε ο Robin, το γενικό θέμα της επιχειρηματικής ευφυΐας έχει ωριμάσει δραματικά, σημαντικά. είναι ένα εντελώς νέο μπάλα.
Μια φορά κι έναν καιρό, το BI ήταν ένα από τα βασικά συστήματα που μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε, γνωρίζοντας ότι θα είχαμε ένα χρηματοπιστωτικό σύστημα, θα είχαμε ένα σύστημα HR και θα κανονίσαμε το σιλό του. Αυτές τις μέρες, η επιχειρησιακή νοημοσύνη είναι συχνά μια ομπρέλα που περνάει απέναντι σε όλους και μας δίνει ένα ενιαίο υαλοπίνακα για να δούμε τον κόσμο με. Αυτό δεν είναι BI των γονιών σας. αυτό είναι κάτι που μεγάλωσε πολύ την τελευταία δεκαετία, ιδιαίτερα τα τελευταία τρία έως πέντε χρόνια. Και μάλιστα λόγω των δραματικών βελτιώσεων στην υποδομή και τη διαθεσιμότητα, την εμφάνιση του σύννεφου, της κατανόησης, των αναλυτικών στοιχείων, των μεγάλων δεδομένων.
Αυτά είναι τα πράγματα που μόλις επέτρεψαν να κάνουμε νέα, εκπληκτικά πράγματα με τα δεδομένα γενικά, αποκτώντας πρόσβαση στην αόρατο δεδομένων σε πηγές δεδομένων και παρουσιάζοντάς τα με τρόπο που δεν είχαμε φανταστεί ποτέ πριν. Συχνά αισθάνομαι σαν να είχαμε ξεφύγει από το spreadsheeting σε αυτή τη νέα μαγεία που δεν έχουμε καθορίσει ακόμα και συνεχίζει να μεγαλώνει. Το θέμα μου είναι ότι οι σύγχρονες πλατφόρμες BI έχουν πολύπλοκα κινούμενα μέρη. Και σε αυτό το σημείο, δεν χρησιμοποιούμε τώρα μόνο μία πλατφόρμα βάσης δεδομένων για να δείτε μια μηχανή BI. Αυτός ο μηχανισμός BI εξετάζει συχνά πολλά και πολλά διαφορετικά εξαρτήματα είτε πρόκειται για μη αυτόματη κατάποση σε τακτική βάση μέσω παρτίδων δεδομένων είτε τροφοδοσίας σε πραγματικό χρόνο σε άλλα συστήματα.
Είναι κάτι παραπάνω από το να κρατάς τα φώτα, είναι το βασικό μου σημείο με αυτό το συγκεκριμένο μέρος της συζήτησής μου. Ξέρεις, κάποτε, κρατώντας μια πλατφόρμα BI σε λειτουργία και κάνοντάς την διαθέσιμη, ήταν επαρκής. Αυτές τις μέρες δεν είναι πραγματικά η περίπτωση, και είναι σημαντικό να είναι σε θέση όχι μόνο να κρατήσει τα σύνθετα μέρη κινείται, αλλά και πραγματικά τους κάνει να διαμορφωθεί πραγματικά καλά. Επειδή, όπως υπογράμμισε ο Robin, μια πλατφόρμα BI που δεν διαμορφώνεται καλά θα επηρεάσει πολύ και θα πάω σε αυτό λίγο περισσότερο.
Τα είδη των πραγμάτων που πρέπει να σκεφτούμε, όταν σκεφτόμαστε τις σύγχρονες πλατφόρμες επιχειρηματικής ευφυΐας, είναι ότι δεν διατηρούμε μόνο τη βάση δεδομένων, όχι μόνο διατηρώντας την πλατφόρμα λογισμικού διαθέσιμη, είναι προσβάσιμη από τους τελικούς χρήστες και μπορεί να εκτυπώνει αναφορές. Πρόκειται για τη διαθεσιμότητα απόδοσης, ξέρετε, μπορώ να την φτάσω και να εκτελεί γρήγορα; Όλος ο τρόπος με πράγματα όπως, ξέρετε, τι συμβαίνει στην πλατφόρμα BI, τον πυρήνα των δεδομένων και τις πηγές δεδομένων. Όχι μόνο αυτό που υπάρχει στη βάση δεδομένων, βλέπει μια πλατφόρμα BI, αλλά ποιες είναι οι άλλες πηγές δεδομένων που είναι διαθέσιμες σε αυτήν;
Οι ίδιες οι πλατφόρμες βάσεων δεδομένων είναι φυσικά δεδομένες, αλλά τι γίνεται με τα περιβάλλοντα αποθήκευσης βάσεων δεδομένων; Οι πλατφόρμες αποθήκης δεδομένων των επιχειρήσεων στις οποίες εξετάζουμε, είναι διαθέσιμες, εκτελούν καλά; Μπορεί να έχετε ένα αυτόνομο περιβάλλον για το BI σας για να το προστατεύσετε, να το ελέγξετε και να το ασφαλίσετε και να σχηματίζεται πολύ καλά, αλλά τι γίνεται αν όλα τα περιβάλλοντα γύρω του δεν λειτουργούν καλά;
Ιδιαίτερα τώρα, έχουμε τον BYOD, κινητικότητα, ξέρετε, οι άνθρωποι δεν κάθονται μπροστά στους υπολογιστές γραφείου, το κάνουν όταν βγαίνουν στο δρόμο. Αυτές τις μέρες, όταν σκεφτόμαστε τα είδη των πράξεων που κάνουμε με την πλατφόρμα BI, είναι πραγματικό χρόνο, δεν είναι μόνο ένα παιδί που κάθεται στο τέλος του τριμήνου ή στο τέλος του μήνα ή στο τέλος της εβδομάδας και γράφει up αναφορές και αντιγραφή αυτών στο πρόχειρο και τρέχει γύρω. Το κάνουμε σε πραγματικό χρόνο. Η μετάβαση από επιτραπέζιους υπολογιστές σε φορητούς υπολογιστές σε tablet ή iPad και smartphones, ξέρετε ότι το έχουμε στα χέρια μας, είναι σε πραγματικό χρόνο. Εάν έχουμε μια ερώτηση σχετικά με το τι συμβαίνει σε έναν οργανισμό, μπορούμε να το ζητήσουμε αμέσως.
Και πιο συχνά, προειδοποιούμε τον εαυτό μας, παίρνοντας προειδοποιήσεις για το τι συμβαίνει, ειδικά αν είναι ένα, είτε πρόκειται για πωλήσεις και HR logistics, είτε πρόκειται για διαφήμιση σχεδιαστή, τμήματα Ε & Α, είτε είναι σε εξέλιξη. Ξέρετε ότι έχετε ακόμα ομάδες ανάπτυξης λογισμικού που τώρα επιτυγχάνουν την προβολή σε πραγματικό χρόνο του τι συμβαίνει στον οργανισμό και ενεργώντας με πιο ευκίνητη μορφή για να βγάλουν γρήγορα τα πράγματα από την πόρτα.
Εάν γνωρίζετε αν έχετε μια μεγάλη τελειωτική χριστουγεννιάτικη πώληση, για παράδειγμα, μπορεί να υπάρχει ένα νέο χαρακτηριστικό γνώρισμα που ζητά κάποιος και η ομάδα ανάπτυξης να υποχρεώνεται να την απομακρύνει από την πόρτα. Και παρακολουθούν την πλατφόρμα BI, όλα όσα έρχονται, βλέποντας πώς εκτελεί και ποια είναι η επιχείρηση που μοιάζει σε πραγματικό χρόνο. Στη συνέχεια, υπάρχει η πλατφόρμα ασφαλείας και οι κυβερνήσεις γύρω από αυτήν. Υπάρχουν όλα τα συνηθισμένα πράγματα όπως ο έλεγχος και η πρόσβαση των χρηστών και η πρόσβαση στο σύστημα. Και γνωρίζετε, ακόμη και απλώς περιβαλλοντικά πράγματα όπως, είναι οι άνθρωποι που πρέπει να συνδεθείτε, ανταποκρίνεται αρκετά γρήγορα;
Και στη συνέχεια η πλατφόρμα διεπαφής χρήστη. Ξέρετε, αυτές τις μέρες τα πράγματα είναι συχνά, όχι μόνο κάποια τοπική πελάτη, και υπάρχει μια διεπαφή ιστού? οι άνθρωποι προέρχονται από διαφορετικά σημεία πρόσβασης. Μπορεί να χρησιμοποιούν ένα επιτραπέζιο υπολογιστή με ένα παλιό γραφικό περιβάλλον εργασίας χρήστη ή μπορεί να χρησιμοποιούν ένα tablet ή μια κινητή συσκευή ή ένα τηλέφωνο που χρησιμοποιεί μια διεπαφή ιστού και λειτουργούν όλες αυτές τις γραμμές παρουσίασης; Οι διάφορες αναλυτικές πλατφόρμες που συνδέονται με τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε. Η πλατφόρμα BI μπορεί να προσφέρει κάποια λειτουργικότητα. Ή θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν άλλα εργαλεία για να κάνουν αναλυτικά κάποια από τα δεδομένα που προέρχονται από την πλατφόρμα BI.
Και στη συνέχεια η βασική αναφορά και παρακολούθηση των εργαλείων ταμπλό, τα οποία μπορεί και πάλι να είναι εγγενή στην πλατφόρμα BI, μπορεί να ταιριάζουν από την πλατφόρμα BI. Αυτά είναι πραγματικά πολύπλοκα πράγματα που πρέπει να σκεφτούμε και γι 'αυτό, όταν μιλάω στους ανθρώπους, συνεχίζω να λέω ότι αυτό δεν είναι το BI όπως το γνωρίζατε: πρόκειται για μια ολόκληρη νέα γενιά BI και υπάρχουν μερικές πραγματικά μεγάλες προκλήσεις που έλα μαζί του.
Έτσι, οι προκλήσεις της διαχείρισης αυτών των πλατφορμών BI, ιδιαίτερα σε κλίμακα τώρα, γνωρίζετε ότι μια φορά καιρό θα ήταν απλά μια σφραγίδα σε ένα σύστημα, όπως ανέφερα. Τώρα είναι πολύ μεγάλα και σύνθετα συστήματα, είναι πολλά κινούμενα μέρη. Και δεν είναι απλώς μια περίπτωση ενός εμπειρογνώμονα θέμα που διαχειρίζεται την πλατφόρμα BI ή ένα σύστημα διαχειριστή βάσεων δεδομένων που διαχειρίζεται. Συχνά είναι πολύ μεγάλες, σύνθετες ομάδες όπου έχουν πλατφόρμες. Και μάλιστα επειδή τώρα το χρησιμοποιούμε πιο έντονα, απαιτούμε απόδοση από τις πλατφόρμες μας.
Και κατά τη γνώμη μου, και νομίζω ότι πολλοί άνθρωποι συμφωνούν μαζί μου, οι πλατφόρμες επιχειρηματικής ευφυΐας είναι συχνά η αιματηρή δύναμη του οργανισμού, και αυτό συμβαίνει εάν έχουμε μια επιτυχημένη επιτυχία στην απόδοση, η επιτυχία των επιδόσεων θα επηρεάσει την κατώτατη γραμμή, τόσο πολύ, ότι οι οργανώσεις είναι τώρα συχνά, με τον ίδιο τρόπο αν δεν μπορούμε να λάβουμε ένα ηλεκτρονικό μήνυμα που δεν μπορούμε να επικοινωνήσουμε, αν τα τηλέφωνά μας είναι έξω, δεν μπορούμε να μιλήσουμε με το γραφείο και ούτω καθεξής ή μεταξύ κρατών και περιφερειών ή σε διεθνές επίπεδο. Αν χάσουμε την πλατφόρμα BI ή αν δεν λειτουργεί πολύ καλά, ουσιαστικά σημαίνει ότι πετάμε τυφλά. Και αυτός είναι ένας πραγματικός κίνδυνος για κάθε οργάνωση.
Και αν καταλήξουμε σε θέματα επιδόσεων, καταλήγουμε απλά σε ανθρώπους, αλλά επηρεάζει την υιοθεσία. Οι άνθρωποι δεν πρόκειται να χρησιμοποιήσουν ένα εργαλείο. θα επιστρέψουν στο στυλό και στο χαρτί και στα θεμελιώδη πράγματα. Διαχωρίζονται με κακά δεδομένα ή κακές πληροφορίες. Συνολικά, νομίζω ότι αυτά τα ζητήματα έχουν επιπτώσεις σε όλα τα είδη των πραγμάτων, ιδιαίτερα στην ευρεία εταιρεία λήψης αποφάσεων: την ικανότητα να λαμβάνουν ακριβείς, έγκαιρες αποφάσεις. Αυτές τις μέρες κάνουμε αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα γύρω από τους οργανισμούς, όπως έχετε ακούσει για το νομισματοκοπείο, και αυτό είναι πραγματικότητα. Οδηγείται από μια πλατφόρμα επιχειρηματικών πληροφοριών, ώστε να μπορούμε να λαμβάνουμε αποφάσεις σε όλες τις οργανώσεις μας σε οποιαδήποτε κλίμακα, σε οποιοδήποτε μέγεθος, ανά πάσα στιγμή, βάσει των δεδομένων που διαθέτουμε, έτσι ώστε οι αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα να προέρχονται από τις πλατφόρμες BI και την ικανότητα να τους δουν το χρόνο και τις πληροφορίες.
Η αναφορά σε αυτήν, για παράδειγμα - είτε είναι καθημερινή, ωριαία, εβδομαδιαία ή μηνιαία - είναι πολύ σημαντικό η πλατφόρμα να ανταποκρίνεται αρκετά γρήγορα ώστε να παρέχει έγκαιρη αναφορά. Όλα όσα τρέχει στην οργάνωση σχετικά με την αναφορά, αν δεν τρέχει γρήγορα, ξέρετε ότι δεν τρέχουμε μια εργασία παρτίδας που διαρκεί μια εβδομάδα πια, θέλουμε να την δούμε σε πραγματικό χρόνο. Και έτσι ώστε να επηρεάσει την πραγματική μας ικανότητα να τρέξει την επιχείρηση, ξέρετε, ο βασικός λόγος που εμφανίζουμε όλοι στις 9:00 το πρωί της Δευτέρας, ή αυτές τις μέρες 24/7.
Και έπειτα υπάρχουν και άλλα πράγματα που απορρέουν από αυτό, τα οποία συχνά οι άνθρωποι δεν σκέφτονται γι 'αυτό, γιατί συχνά το σκέφτομαι από εμπορική ή τεχνική άποψη. Η γενική απόδοση και το ηθικό του προσωπικού, η ικανότητα των ανθρώπων να κάνουν τη δουλειά τους, ο λόγος που είναι πρόθυμοι να πηδήξουν από το κρεβάτι το πρωί και έρχονται να εργαστούν συχνά καθοδηγείται από την πρόσβαση και τη διαθεσιμότητά τους και την απόδοση των πλατφορμών BI.
Δεν σκέφτομαι συχνά, αλλά ένα από τα πράγματα που βλέπω στο KPI σε όλους τους οργανισμούς τώρα που συνεργάζομαι είναι ότι βάζουμε βασικούς δείκτες απόδοσης σε σχέση με όλα τα στοιχεία που οδηγούν τις πλατφόρμες επιχειρηματικής ευφυΐας. Επειδή εάν κάποιος από αυτούς τους KPIs αρχίσει να αποτυγχάνει ή να βλάπτει, μπορούμε να συνδέσουμε άμεσα αυτό που συσχετίζει αυτό με το ηθικό και τις επιδόσεις του προσωπικού εν γένει και αυτό στηρίζει την ικανότητα της επιχείρησης να λειτουργεί. Και έπειτα υπάρχουν ορισμένα ζητήματα γύρω από τη συμμόρφωση και τη διακυβέρνηση. Μπορούμε να αναφέρουμε όλη τη διαδρομή μέσω της οργάνωσης πώς περνάμε από τον κίνδυνο, από τη διακυβέρνηση, από τη συμμόρφωση, ξέρουμε ότι κάνουμε το σωστό τώρα, ανά πάσα στιγμή; Πώς το ξέρουμε αυτό, πώς μπορούμε να το αποδείξουμε αυτό;
Αν σκεφτούμε κάποια από αυτά τα πράγματα, ο CIO έχει πολλές ευθύνες μόνο σε αυτό το χώρο. Και έχετε τους CFOs που διαχειρίζονται τη χρηματοοικονομική συνιστώσα, έχετε τις ΚΟΑ που διαχειρίζονται το μάρκετινγκ και άλλες δραστηριότητες γύρω από τον πραγματικό τους χρόνο. Έχουμε νέους ρόλους, όπως οι διευθύνοντες σύμβουλοι να γίνουν ένα πράγμα και να πάρουν μια θέση στην αίθουσα συνεδριάσεων. Κύριος αξιωματικός δεδομένων, έχουμε αξιωματικούς κινδύνου, κύριο υπεύθυνο κινδύνου, συχνά η CRO είχε ιδιαίτερη έμφαση στη συμμόρφωση, τη διακυβέρνηση και τον κίνδυνο. Τώρα σκέφτονται περισσότερο σε όρους δεδομένων. Έχουμε νέους ρόλους, όπως κάποιος που έχω δει πρόσφατα ως CAO, ένας επικεφαλής αναλυτής, όλα από τον αναλογιστή σαφή μέσω αναλυτικών στοιχείων και αναλυτικών δεδομένων που σκέφτονται για το τι συμβαίνει στα εργαλεία BI, τι βγαίνει από αυτό, τι φαίνεται όπως είναι, είναι ακριβές, είναι καλή απόδοση;
Ξέρετε, όταν το σκεφτόμαστε, αυτό το πολύ ευρύ εγκεφαλικό επεισόδιο, όταν το εξετάζουμε, συνειδητοποιούμε ότι κάθε συγκεκριμένο ζήτημα επιδόσεων σε όλο μας το οικοσύστημα μπορεί να επηρεάσει σχεδόν κάθε άλλο μέρος του. Είναι σαν ένα σπίτι καρτών, με πολλούς τρόπους? οι άνθρωποι δεν τους αρέσει να το απορρίπτουν. Εάν τραβήξετε ένα έξω, το υπόλοιπο πράγμα, θα καταρρεύσει. Είναι σαν ένα φαινόμενο ντόμινο: χτυπάτε το ένα πάνω, θα ωθήσει όλα τα άλλα. Είναι πολύ σημαντικό όλη σας η πλατφόρμα BI να παραμένει σταθερή, ασφαλής και σε απευθείας σύνδεση ανά πάσα στιγμή.
Έτσι, για να συνοψίσω, μερικά από τα πράγματα που βλέπω γύρω από τον τόπο που μπορούν να επηρεάσουν την απόδοση και να οδηγήσουν στην ξέφρενη ιδέα μας να μιλάμε για μια μεγάλη πλατφόρμα και όπου αντιμετωπίζει αυτά τα πράγματα. Με πολλούς τρόπους αυτό με φέρνει στο αγαπημένο μου μοτέρ, το αίνιγμα του Donald Rumsfeld εδώ και ότι είναι "Δεν υπάρχουν άγνωστα ή άγνωστα και υπάρχουν συχνά άγνωστα άγνωστα πράγματα." Πράγματα που μπορούν να επηρεάσουν την βασική απόδοση των πλατφορμών BI . Είτε πρόκειται για μια πλατφόρμα πωλήσεων είτε για μάρκετινγκ, χρηματοδότηση, ανθρώπινο δυναμικό, λειτουργίες, εφοδιαστική, σχεδιασμό, πρόβλεψη, αναφορά - όλες αυτές οι βασικές λειτουργίες της επιχείρησης που θεωρούμε δεδομένες, πάντα καταγράφουν την πληροφόρηση και την ορατότητα σε πραγματικό χρόνο πλατφόρμες επιχειρηματικής ευφυΐας. Κάποιο μέρος του κατά κάποιο τρόπο, είτε πρόκειται για λειτουργίες, είτε πρόκειται για σχεδιασμό, είτε για σχεδιασμό, είτε για στρατηγική, είτε για ιστορική αναφορά, για αναφορές σε πραγματικό χρόνο σε πραγματικό χρόνο είτε για πρόβλεψη στο μέλλον στον ορίζοντα.
Οποιαδήποτε από αυτές τις πλατφόρμες back-end, οποιοδήποτε από τα μπροστινά άκρα, εάν ο χρόνος απόκρισης είναι αργός ή οι μέσοι φορτίο στην πλατφόρμα αρχίζουν να τραυματίζονται για κάποιο λόγο. Ιδιαίτερα γύρω στο τέλος του έτους, τα Χριστούγεννα είναι ένα κλασικό γι 'αυτό, το οποίο είναι έγκαιρο, δεδομένης της εποχής που βρισκόμαστε τώρα. Είτε πρόκειται για ένα συγκεκριμένο φόρτο εργασίας που εκτελείται, είτε πρόκειται για παρτίδες που εκτελούνται είτε για ένα αντίγραφο ασφαλείας που τρέχει κάπου, αν κάνουμε συντήρηση ή αναβαθμίσεις των επιδιορθώσεων ορισμένων διορθώσεων ασφαλείας, ιδιαίτερα τώρα ανησυχούμε για την ασφάλεια περισσότερο και περισσότερο λόγω του κινδύνου παραβίασης δεδομένων και απώλειας δεδομένων κ.ο.κ., δεδομένου ότι αυτό είναι ένα πραγματικό καυτό θέμα σε οποιαδήποτε βιομηχανία αυτές τις μέρες. Ιδιαίτερα οι κοινωνικές πλατφόρμες και οι πλατφόρμες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που χάνουν δισεκατομμύρια λογαριασμούς, το οποίο γίνεται πραγματικότητα. Γενική διοίκηση συστήματος, κάποιος αποφασίζει ότι ξεπλένει μερικά ημερολόγια ή διαγράφει κάποια αχρησιμοποίητα δεδομένα.
Ξέρετε, τρέχοντας μερικά πράγματα ad hoc συχνά μπορεί να δημιουργήσει φόρτο εργασίας που έχει μικρή επίδραση. Ή ίσως είναι απλώς ένα γεγονός όπου συγχωνεύετε εξαγορές ή απορροφώντας κάποια νέα δεδομένα, ειδικά τώρα που εισάγουμε πηγές δεδομένων εκτός της επιχείρησης. Κάποιος που κάνει χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων, μερικές φορές δημιουργεί ένα πραγματικό φορτίο στο πίσω μέρος που δεν έχουμε υπολογίσει και οτιδήποτε άλλο επιβραδύνεται. Ίσως εξάγουμε δεδομένα για κάποιο συγκεκριμένο λόγο, ίσως κάνουμε κάτι τόσο απλό όσο ένα τρέξιμο αλληλογραφίας και είμαστε ντάμπινγκ δεδομένα για να παρέχουμε σε ένα ταχυδρομείο. Και πάλι, αυτά είναι πράγματα που συχνά δεν πετυχαίνουν να τρέξουν και να έχουν πραγματικό αντίκτυπο στην επιχείρηση. Και έτσι το κόλπο εδώ φέρνει εργαλεία έτσι ώστε τα δεδομένα να μπορούν να το παρακολουθούν και να το παρακολουθούν.
Και έτσι, για το σκοπό αυτό, η συνολική μου άποψη για τον κόσμο είναι ότι αυτά τα περίπλοκα συστήματα απαιτούν έξυπνα εργαλεία για να διαχειριστούν αυτές τις επιδόσεις. Και πιστεύω ότι πρόκειται να ακούσουμε μια πολύ σπουδαία ιστορία που θα προσεγγίσουμε αυτό και συγκεκριμένες συζητήσεις γι 'αυτό, και με αυτό κατά νου, θα το παραδώσω στον φίλο μας στο IDERA, θα το πάρει μακριά, ας ακούσουμε τι πήρατε.
Stan Geiger: Εντάξει, επιτρέψτε μου να μοιραστώ την οθόνη μου πραγματικά γρήγορη εδώ. Έτσι, εδώ στο IDERA, όπως ίσως να γνωρίζετε ή όχι, αναπτύσσουμε εργαλεία για την παρακολούθηση διαφόρων εργαλείων διοικητικού τύπου: από την παρακολούθηση μέχρι την δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας. Βασικά, αυτό που έχουμε είναι ένα εργαλείο που ονομάζεται Business Intelligence Manager, το οποίο είναι υπεύθυνο για τη διαχείριση της υγείας και της απόδοσης και της διαθεσιμότητας της στοίβας Microsoft BI. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πρόκειται να μιλήσουμε σήμερα και να χτίσουμε τι μιλάει ο Dez.
Μου αρέσει να το θέσω, αυτό είναι το είδος της παλιάς σχολικής άποψης της επιχειρηματικής ευφυΐας. Εννοώ ότι πολλά από αυτά εξακολουθούν να είναι επαρκή σήμερα. Είναι απλώς επεκταθεί με πράγματα όπως το διαδίκτυο των πραγμάτων και τώρα έχουμε βάσεις δεδομένων NoSQL εκεί έξω και συστήματα αρχείων Hadoop όπου αποθηκεύουμε μη δομημένα δεδομένα και γνωρίζετε ότι ουσιαστικά αρχίζετε να μιλάτε για αυτές που είναι οι πηγές δεδομένων σας για επιχειρήσεις σύνολα πληροφοριών, εάν θέλετε να τα καλέσετε.
Και εδώ στη μέση είναι όπου έχουμε, θα μπορούσαμε να έχουμε διεργασίες ETL όπου βγαίνουμε και τραβούμε δεδομένα από όλες αυτές τις διαφορετικές πηγές και τις βάζουμε σε καταστήματα δεδομένων που μπορούμε τότε να κάνουμε επιχειρησιακές πληροφορίες, πράγματα όπως ο επιστήμονας δεδομένων μπορεί να τρέξει ένα σενάριο R ενάντια στα δεδομένα που κάνουν ανάλυση, οπτικοποίηση, πράγματα όπως το Microsoft Power BI, έχετε προϊόντα όπως το Tableau, τέτοια πράγματα που μπορούν να καθίσουν πάνω σε αυτά τα δεδομένα. Και γνωρίζετε ότι αυτά τα πράγματα είναι βασικά στην πλευρά παρουσίασης αυτού. Καταναλώνουν τα δεδομένα. Μιλάμε για το επίπεδο πλατφόρμας και όλα ξεκινούν με, ξέρετε, το είδος των αποθηκευμένων δεδομένων σας.
Και όπως είπε η Dez, ξέρετε, η απόδοση αυτών είναι κρίσιμη για να μπορέσετε να εκτελέσετε την επιχείρησή σας τώρα. Κάποτε ήταν ότι γνωρίζετε τα προϊόντα σας ή ό, τι πώλησατε ήταν το κλειδί σας. Τώρα στο ανταγωνιστικό τοπίο μοιάζει με το πόσο καλά χρησιμοποιείτε τις πληροφορίες που έχετε στο χέρι σας για να κάνετε ταχύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις είναι πραγματικά πού βρίσκεται το είδος της επιχειρησιακής ευφυίας.
Έτσι, μιλήστε λίγο για την αρχιτεκτονική πλατφόρμας της Microsoft, ξέρετε, σε όλη τη στοίβα BI, βασικά έχετε τρεις περιοχές. Και πρόκειται να συμπεριλάβω και τη συνιστώσα της βάσης δεδομένων και εκεί, γιατί εδώ βρίσκονται συνήθως οι αποθηκευμένες αποθήκες δεδομένων σας και ο τύπος εφαρμογών αποθήκης δεδομένων, στην πλευρά της βάσης δεδομένων. Και αυτό θα ήταν όπου η αποθήκευση δεδομένων και η ενσωμάτωσή σας, ξέρετε, τραβώντας δεδομένα. Η Microsoft είναι υπηρεσίες ολοκλήρωσης για μια πλατφόρμα ETL στη στοίβα BI. έχει τις υπηρεσίες ανάλυσης ως τον πολυδιάστατο κύβο σας, την αποθήκευση δεδομένων συσσώρευσης και τώρα με πίνακες, ως μέρος των υπηρεσιών ανάλυσης, με άλλο τρόπο την προβολή αυτών των δεδομένων συσσωμάτωσης.
Η Microsoft έχει την μέση αποθήκη δεδομένων τώρα στο σύννεφο. Και από την πλευρά της παρουσίασης, υπήρξα BI αρχιτέκτονας και πάντα αμφισβητήσαμε ότι το Excel είναι το BI εργαλείο των μαζών, έτσι ξέρετε ότι εξακολουθείτε να έχετε πολλά Excel που συνδέονται με τις υπηρεσίες ανάλυσης. Στη συνέχεια, στην πλευρά της παρουσίασης, έχουμε τις υπηρεσίες αναφοράς ως εργαλείο αναφοράς της Microsoft.
Γνωρίζετε, λοιπόν, ο Dez, που έβαλε το απόσπασμα από τον Ράμσφελντ. Είναι παρόμοιο με το απόσπασμα Noam Chomsky, ξέρετε, "Δεν ξέρετε τι δεν γνωρίζετε". Πώς ξέρετε αν η πλατφόρμα BI σας λειτουργεί όπως θα θέλατε να είναι, ή όπως οι χρήστες θα ήθελαν για να είμαι ή για το αν οι υπηρεσίες είναι πάνω ή κάτω και δεν μπορώ να βρω, ξέρετε, είμαι συνδεδεμένος με άλλες υπηρεσίες και δεν μπορώ να φτάσω σε αυτό, συνήθως όταν το τηλέφωνο ή το email αρχίζουν να έρχονται στα DBAs ή την ομάδα DevOps, όταν οι χρήστες αρχίζουν να διαμαρτύρονται.
Αλλά πραγματικά, θα θέλατε να είστε ενεργός για αυτό. θα θέλατε να μάθετε τι συμβαίνει; θα θέλατε να ενημερωθείτε όταν τα πράγματα αρχίζουν να φτάνουν σε σημείο όπου οι χρήστες επηρεάζονται και η επιχείρηση επηρεάζεται επειδή δεν μπορούν να φτάσουν στις πληροφορίες που χρειάζονται. Δεν θέλεις ποτέ να είσαι σε εκείνη την κατάσταση όπου, ξέρετε, υπάρχει πυρκαγιά και γυρίζετε γύρω και, ξέρετε, δέκα χιλιάδες στρέμματα είναι φωτιά και, ξέρετε, έχετε μια μάνικα κήπου.
Έτσι, όταν μιλάμε για την παρακολούθηση της πλατφόρμας, θέλουμε να είμαστε σε θέση να παρακολουθούμε τη διαθεσιμότητα: είναι οι πόροι πάνω ή κάτω, τρέχουν; Να είναι σε θέση να κάνει μερικές βασικές αιτίες αναγνώρισης βάσει της διαθεσιμότητας. Θέλουμε επίσης να δούμε την απόδοση. Θέλουμε να δούμε την απόδοση όχι μόνο του ίδιου του πόρου, αλλά σε επίπεδο διακομιστή, ίσως το επίπεδο υλικού. Επειδή γνωρίζετε τα πράγματα που συμβαίνουν σε αυτό το κομμάτι σιδήρου ή στο VM ή στο εικονικό περιβάλλον στο οποίο εκτελείτε αυτά τα πράγματα, ενδέχεται να έχετε και άλλα πράγματα που συμβαίνουν ταυτόχρονα με την εκτέλεση των πηγών BI.
Θέλετε να είστε σε θέση να δείτε τι συμβαίνει σε αυτό το επίπεδο διακομιστή και θέλετε να είστε σε θέση να εντοπίσετε αυτά τα σημεία συμφόρησης και να εξετάσετε το επίπεδο απόδοσης σε αυτά τα επίπεδα πόρων. Ξέρετε το άλλο πράγμα που συχνά ξεχνάει ο κόσμος είναι ότι πρέπει να κοιτάξετε τη χρήση αυτών των πόρων, ξέρετε ποιος συνδέει, ποιος είναι συνδεδεμένος τώρα, ποιες είναι οι ενεργές συνεδρίες, ποιες ερωτήσεις εκτελούνται, ποιες αναφορές εκτελούνται, τι αλληλεπιδράσεις γίνονται σε αυτό το σημείο; Γιατί αν δεν το εξετάσετε, πώς ξέρετε πώς να αντιμετωπίσετε προβλήματα επιδόσεων; Βασικά, ο Laurent λέει: "Γεια σας CPU ήταν στο 95 τοις εκατό, " καλά ξέρετε τι, αυτό θα μπορούσε να είναι καλό και αυτό θα μπορούσε να είναι κακό. Θα μπορούσε να είναι καλό με το γεγονός ότι ο διακομιστής μου είναι πραγματικά ξετυλιγμένος και πραγματικά αποδίδει σε μια βέλτιστη που θέλω. Ή θα μπορούσε να είναι ότι έχω ένα πράγμα που συνδέει το διακομιστή μου και όλα περιμένουν εκεί. Πρέπει να ξέρετε τι κάνουν οι χρήστες.
Ένα από τα αγαπημένα μου αποσπάσματα από τον αθάνατο Burt Gummer - το οποίο έπαιξε, δεν θυμάμαι το όνομά του - στο "Tremors" ήταν: "Όταν το χρειάζεσαι και δεν το έχεις, τραγουδάς μια διαφορετική μουσική". Και αυτό είναι το είδος που βλέπουμε εδώ στην IDERA για τα προϊόντα παρακολούθησης, παρακολούθησης της απόδοσης. ¶Ξέρετε, δεν νομίζετε ότι το χρειάζεστε μέχρι να μην το έχετε, και στη συνέχεια τραγουδάτε μια διαφορετική μουσική.
Πάω να κάνω το demo εδώ. Επομένως, αυτό που εξετάζουμε εδώ είναι το εργαλείο BI Manger. Αν θέλετε να παρακολουθήσετε ολόκληρη την πλατφόρμα Microsoft BI, διαθέτουμε ένα σύντροφο στο προϊόν διαγνωστικού μας διαχειριστή, το οποίο είναι εδώ και πάνω από 10 χρόνια και είναι αρκετά γνωστό εκεί έξω στη βιομηχανία και παρακολουθεί βασικά τις πλατφόρμες βάσης δεδομένων. Το προϊόν BI Manager, το οποίο εμφανίζουμε εδώ, παρακολουθεί τις στοίβα BI. Αυτές είναι οι υπηρεσίες σας BI, υπηρεσίες ενοποίησης, υπηρεσίες ανάλυσης και υπηρεσίες αναφοράς. Και ένα από τα βασικά πράγματα, όπως ανέφερα, είναι ότι εάν πρόκειται να είστε ενεργητικός, θα πρέπει να έχετε έναν μηχανισμό προειδοποίησης. Επομένως, αυτό που διαθέτουμε στο προϊόν είναι η δυνατότητα προσδιορισμού των ειδοποιήσεων και ο καθορισμός κατωφλίων για αυτές τις ειδοποιήσεις και η δυνατότητα ειδοποίησης και σε συγκεκριμένες ομάδες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή άτομα που πρέπει να ενημερώνονται όταν συμβαίνουν τα πράγματα.
Μπορείτε να δείτε στο παράδειγμα εδώ, έχω μια σειρά ειδοποιήσεων και μπορείτε να δείτε ότι έχουν συμβεί με την πάροδο του χρόνου εδώ, και μπορείτε να δείτε ποια είναι η προειδοποίηση. Ξέρετε, έχω μία από τις υπηρεσίες ανάλυσης μου για παράδειγμα, και μπορώ να ρυθμίσω τις ειδοποιήσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σχετικά με αυτό, οπότε κάποιος ειδοποιείται. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο γίνεστε ενεργός, είναι, ξέρετε, να ενημερώνεστε πριν τα πράγματα φτάσουν σε μια κρίσιμη κατάσταση. Και ένα από αυτά τα πράγματα που πρέπει να είστε σε θέση να κάνετε είναι να είστε σε θέση να ασκηθείτε και να δείτε τι συμβαίνει.
Χρησιμοποιώ αυτήν την ειδοποίηση για παράδειγμα. Μπορώ να κάνω κλικ εδώ και θα με πάρει σε εκείνο το χρονικό σημείο και θα μου δείξει τι συμβαίνει στις υπηρεσίες ανάλυσης μου, για παράδειγμα, εκείνη τη στιγμή. Αυτό που βλέπουμε εδώ είναι όταν ξεκίνησε η προειδοποίηση, τώρα βλέπω για παράδειγμα τι συμβαίνει. Ξέρετε, σε αυτή την περίπτωση, ας δούμε, βλέπω ότι συμβαίνουν πολλά μεταγωγικά νήματα CPU - και δεν πρόκειται να μπω σε αυτές τις μετρήσεις λεπτομερώς - αλλά μπορείτε να δείτε, βλέπω αυτές τις κορυφές τώρα, και μπορώ να διαπιστώσω αν αυτό έχει επιταχυνθεί ή ανατραπεί μετά από αυτό, επειδή συνέβη μόνο και μετά πήγε πίσω, πιθανότατα δεν ανησυχώ πολύ για αυτό. Ξέρετε, ένα από τα πράγματα που κάνουμε εδώ είναι να είναι σε θέση να παρακολουθεί σε επίπεδο διακομιστή και σε επίπεδο υπηρεσιών, εδώ στις υπηρεσίες ανάλυσης.
Και πρόκειται να καλύψω μια ακόμη περιοχή εδώ. Και μίλησα για τη δραστηριότητα των χρηστών, ένα από τα πράγματα που μπορώ να δω εδώ, μπορώ να δω πραγματικά τι τρέχει εναντίον των υπηρεσιών μου για τις υπηρεσίες ανάλυσης που παρακολουθώ εδώ. Μπορώ να κοιτάξω αυτά τα ερωτήματα και πραγματικά να δω τι κάνουν και να βλέπω μετρήσεις επιδόσεων γύρω από εκεί και όπου αυτό είναι σημαντικό όταν έρχομαι στο τηλεφώνημα, είπα: "Ο άνθρωπος, όλα έτρεχαν αργά χθες μεταξύ 10 και μεσημέρι. Άνθρωπος, τι συνέβαινε; "Μπορώ να θέσω σε εκείνη την χρονική περίοδο εδώ και μπορώ να επιστρέψω και να δούμε πραγματικά τι κάνουν οι χρήστες. Όχι μόνο μπορώ να το κάνω αυτό, αλλά τότε μπορώ πραγματικά να αρχίσω να κοιτάζω γύρω από την ίδια την πλατφόρμα για να δω τι συμβαίνει. Πράγματα όπως, ξέρετε, ο μηχανισμός προσωρινής αποθήκευσης, τέτοια πράγματα.
Και τότε άρχισα να συσχετίζω μια ιστορία για το τι συνέβαινε εκεί. Και αυτό μου επιτρέπει να επιστρέψω και να υπολογίσω τι συνέβη και τότε μπορώ να βάλω τα πράγματα στη θέση τους. Μπορεί να θέλετε να αλλάξετε τη διαμόρφωση. Μπορεί να θέλω να προσθέσω περισσότερη μνήμη. Μπορεί να χρειαστεί να κάνω κάποιες αλλαγές γύρω από την ίδια την πλατφόρμα για να μπορέσω, έτσι ώστε να μην ξανασυμβεί. Ξέρετε, ένα από τα πράγματα που θέλουμε να πούμε είναι ότι είναι κρίσιμο να παρακολουθείτε αυτά τα πράγματα με την πάροδο του χρόνου. Ξέρετε, όταν εξετάζετε μερικά από αυτά τα διαγράμματα, μπορείτε να δείτε και να δείτε πώς οι πόροι σας κάνουν με το πέρασμα του χρόνου και να το χρησιμοποιήσετε για τον προγραμματισμό χωρητικότητας. Μπορεί να χρειαστεί να αυξήσω το υλικό μου για να μπορέσω να χειριστώ την ικανότητα που αρχίζω να πλησιάζω με την πάροδο του χρόνου. Ξέρετε, είναι πραγματικά καλό, αυτά τα εργαλεία είναι πραγματικά καλά για τον προγραμματισμό χωρητικότητας, όχι μόνο συσχετίζοντας και εντοπίζοντας γεγονότα και τι κάνουν οι χρήστες.
Το άλλο πράγμα που συζητήσαμε είναι οι υπηρεσίες ολοκλήρωσης που αποτελούν την πλατφόρμα ETL. Ξέρεις, στην επιχειρησιακή ευφυΐα συνήθως θα λαμβάνεις δεδομένα από, ξέρεις, πολλές πλατφόρμες. Ξέρετε, θα μπορούσατε να έχετε τα οικονομικά σας σε ένα σύστημα Oracle. Θα μπορούσα να έχω ένα περιβάλλον SAP εδώ. Μπορώ να τρέξω κάποιες βάσεις δεδομένων του SQL Server εδώ, αλλά ίσως να χρειαστεί να τραβήξω μαζί όλα αυτά τα δεδομένα στην αποθήκη δεδομένων μου.
Και μπορώ να χρησιμοποιήσω ένα εργαλείο όπως υπηρεσίες ενοποίησης. Ένα από τα πράγματα που είναι κρίσιμα γι 'αυτό είναι η ικανότητα να βλέπεις τι συμβαίνει σε σχέση με το τι τρέχει και το τι τρέχει και πώς τρέχει και αν είναι αποτυχημένο. Και ένα από τα πράγματα που κάνουμε εδώ στο προϊόν είναι να σας επιτρέψουμε να πάτε εκεί για υπηρεσίες ενοποίησης και να παρακολουθούμε όλη την εκτέλεση του πακέτου σας, οπότε αν εκτελείτε διαδικασίες ETL, παρακολουθούμε αυτές, ξέρετε ότι μπορείτε να πάρετε, να σας πω είχε μια κρίσιμη, αποθήκη δεδομένων σας, τη διάστασή σας και τα γεγονότα σας. Η δουλειά σας που εκτελεί υπηρεσίες ενοποίησης που ενημερώνει την αποθήκη δεδομένων σας, ενημερώνει τις διαστάσεις και τα δεδομένα σας κάθε βράδυ. Θα θέλαμε να μάθουμε αν αυτή η διαδικασία απέτυχε. Γνωρίζετε ότι μπορείτε να ενημερωθείτε σχετικά με αυτό μέσω του προϊόντος. Μπορώ να πάω εδώ, μπορώ να τρυπώ σε αυτό, να δούμε τα βήματα που έτρεξαν με εκεί.
Και βλέπω, για παράδειγμα, ότι το βήμα αυτό απέτυχε. Μπορώ να κάνω κλικ σε αυτό το βήμα και έπειτα μπορώ να λάβω το πραγματικό μήνυμα σφάλματος. Αυτό που θέλουμε να πούμε είναι ότι ο στόχος μας είναι να συντομεύσουμε αυτό το παράθυρο από τον εντοπισμό ενός προβλήματος στην επίλυση του προβλήματος. Αυτό σας επιτρέπει να τρυπήσετε και να κάνετε σωστή τη βασική αιτία του προβλήματος. Μπορώ να δω αυτό το μήνυμα σφάλματος εδώ - και τυχαίνει να γνωρίζω ποιο είναι το μήνυμα σφάλματος εδώ, γιατί το κοίταξα νωρίτερα - και γνωρίζοντας αυτό, μπορώ να πάω δεξιά, μπορώ να φτιάξω τη διαδικασία μου, να την κλωτσήσω, επαναλάβετε και μειώνει αυτό το παράθυρο προς τα κάτω. Είναι όλα σχετικά με την αντιμετώπιση του προβλήματος, την επίλυσή του και την επανεκκίνηση.
Ένα από τα άλλα πράγματα που παρέχουμε εδώ είναι η δυνατότητα να εξετάσουμε αυτά τα πακέτα με την πάροδο του χρόνου και να δούμε πώς τρέχουν. Και αυτό το είδος μου δίνει μια ιδέα: αν βλέπω αιχμές και ξεκινά με την πάροδο του χρόνου για να τρέχει περισσότερο και περισσότερο, ίσως να θέλω να κοιτάξω πράγματα όπως το παράθυρο συντήρησης μου. το παράθυρο συντήρησης μου μπορεί να συντομευτεί, ώστε να χρειαστεί να μετακινήσω τα πράγματα. Τέτοιου είδους δουλειά, όπου πήγαινε, ξέρετε, ίσως να θέλω να πάω και να αρχίσω να τρέχω γύρω από το χρονοδιάγραμμά μου. Και πάλι, απλώς πληροφορίες, έτσι ώστε να μπορείτε να διατηρήσετε τα πράγματα λειτουργικά σε ένα αποδεκτό επίπεδο εξυπηρέτησης για τους ανθρώπους που χρειάζονται να φτάσουν σε αυτές τις πληροφορίες από τη σκοπιά του BI.
Από την πλευρά των υπηρεσιών αναφοράς, παρακολουθούμε επίσης τις υπηρεσίες αναφοράς. Και ένα από τα βασικά πράγματα εκεί, θα θέλατε να μάθετε ποιες εκθέσεις τρέχουν και πόσο καιρό παίρνουν. Μπορούμε να πάμε εδώ και να το παρακολουθούμε και αν είναι συνδρομητικά ή ad hoc, παρακολουθούμε όλες αυτές τις αναφορές. Αυτό που σας επιτρέπει να κάνετε είναι να πάτε εκεί, όταν κάποιες κλήσεις πελατών ή ένας υπάλληλος κλήσεις, ή οι εκτελεστικές κλήσεις, για το θέμα αυτό, "Hey δεν έλαβα TPS έκθεση μου σήμερα." Μπορείτε να πάτε εδώ, καλά απέτυχε και στη συνέχεια συσχετίστηκε, γιατί απέτυχε; Λοιπόν, μπορείτε να δείτε πότε εκτελείται αυτή η αναφορά και, στη συνέχεια, μπορείτε να πάτε ίσως σε σχέση με τις υπηρεσίες ανάλυσης, ίσως έτρεχε κατά της αποθήκης της βάσης δεδομένων. Μπορώ να πάω στο διαγνωστικό διευθυντή, είδος του αδελφού προϊόντος στη βάση δεδομένων και μπορώ να πάω εκεί και να πω "Αχ, εδώ είναι τι συνέβη". Δεν ξέρω, η μνήμη ήταν περιορισμένη, η έκθεση έτρεχε και ήταν αδιέξοδο θύμα και σκότωσε τη σύνδεση και γι 'αυτό η έκθεση δεν έτρεξε. Αλλά αν, ξέρετε, αν θα μπορούσα να το συγκρίνω. Το κλειδί είναι εκεί, πηγαίνει πίσω σε εσένα δεν ξέρετε τι δεν ξέρετε, έτσι;
Είναι σημαντικό να έχετε γύρω σας εργαλεία ώστε να μπορείτε να παρακολουθείτε αυτό το περιβάλλον. Δεν πρόκειται απλώς για ένα εργαλείο που σας ενημερώνει όταν περνάει κάτι, πρόκειται για ένα εργαλείο που μπορείτε να παρακολουθήσετε και να ορίσετε κατώτατα όρια και να εξετάσετε τα πράγματα με την πάροδο του χρόνου, ώστε να μπορείτε να είστε ενεργά για την υποδομή BI και το BI περιβάλλον σας, είναι σε θέση να κάνουν αλλαγές ή να έχουν καλύτερη εμπειρία χρήστη, ή για να μπορούν οι χρήστες να ενημερωθούν εγκαίρως για τις πληροφορίες που χρειάζονται. Επειδή αυτές οι πληροφορίες γίνονται πολύ παλιές.
Υποθέτω ότι αυτό είναι το μόνο που έχω. Θα γυρίσω πίσω στη Ρεβέκκα ή σε όποιον είναι επόμενο.
Rebecca Jozwiak: Είμαι βέβαιος ότι ο Robin και ο Dez έχουν πολλές ερωτήσεις για σας και έχω και μερικές καλές από το κοινό για σας. Λοιπόν, Dez, γιατί δεν προχωράτε και φεύγετε μακριά;
Dez Blanchfield: Απολύτως, έχω πολλά από αυτά. Ο πρώτος μου, μερικοί από τους υψηλού επιπέδου, αν δεν σας πειράζει, απλώς να ορίσετε τη σκηνή, έτσι συμβαίνει ότι βλέπετε το BI ώριμο γρήγορα και τώρα δεν υπάρχει τόσο πολύ αγωνία, αλλά σίγουρα πολύ περισσότερη ένταση επικεντρώνεται γύρω από την οργάνωση και όχι μόνο έχοντας μια πλατφόρμα BI και απλά να το σταθμεύσετε. Αλλά βλέπετε τους ανθρώπους τώρα, ζουν τώρα και αναπνέουν με το BI στα χέρια τους; Έχω παρατηρήσει πολλούς ανθρώπους ακριβώς περπατώντας γύρω με ταμπλέτες και τηλέφωνα με την πλατφόρμα τους στην οθόνη τους σε τακτική βάση. Είναι αυτό που έχετε δει;
Stan Geiger: Ναι, χωρίς αμφιβολία. Θέλω να πω ότι το υπόβαθρό μου είναι στο BI - και μου απομακρύνθηκα για περίπου δύο χρόνια, δεδομένου ότι ήμουν στη διαχείριση προϊόντων - και έχουν αλλάξει τα άλματα και τα όρια. Θέλω να πω τη Microsoft, ξεχνάμε ποιο είναι ο όρος που χρησιμοποιούν, είναι να πάρει τα δεδομένα στα χέρια του χρήστη, έτσι; Βλέπετε πράγματα όπως power BI και κινητές πλατφόρμες και τέτοια πράγματα. Έχετε δίκιο, οι άνθρωποι περπατούν γύρω από το βασικά συνδεδεμένο με τις πλατφόρμες BI τώρα και απλά είναι σε θέση να τρέξουν δυναμικά πράγματα. Χρησιμοποιήσαμε για να έχουμε αναφορές, σωστά και πίνακες ελέγχου, αλλά τώρα, ξέρετε, τα δεδομένα αλλάζουν τόσο γρήγορα ώστε αυτές οι πλατφόρμες είναι πολύ πιο ευέλικτες και είναι σε θέση να αποκτήσουν τα δεδομένα αυτά γρήγορα στον καταναλωτή.
Dez Blanchfield: Ήμουν σε μια εταιρία εφοδιαστικής που πρόσφατα μόλις έφτασα στο γεύμα με έναν φίλο και περπατούσε με ένα iPad Pro και τον ρώτησα πώς ήταν η εμπειρία. Και είναι σαν "δεν χρησιμοποιώ τη συσκευή γενικά" και έπεσε στο κουμπί αφύπνισης και μου έδειξε. Και στην οθόνη, πάνω στο προϊόν που χρησιμοποιούσαν, είχε αυτό το ζωντανό ταμπλό και η δουλειά του ήταν να σιγουρευτεί ότι τα φορτηγά έρχονταν και έφευγαν, παρέχοντας υλικοτεχνική υποστήριξη. Αυτό δεν σχετίζεται ούτε με το πνεύμα των Χριστουγέννων, αυτό ήταν γενικό καθημερινό, είχαν εκατοντάδες φορτηγά που έρχονταν καθημερινά.
Και είπε ότι μια φορά κι έναν καιρό θα σηκωθεί και θα φτάσει και θα υπάρχουν αναφορές στο γραφείο του με γραφήματα και πράγματα, κάτι που ονομάζεται εμπειρία του πρόχειρου. Τώρα περπατάει με ένα ψηφιακό πρόχειρο. Και έτσι τον ρώτησα, οδηγώντας στην εκδήλωση, του είπα: "Τι συμβαίνει αν καταλήξετε σε ένα θέμα επιδόσεων;" Λοιπόν, έγινε χλωμό. Απόλυτα, ήταν σαν, "Όχι, όχι, δεν jinx, μην βάζετε το kibosh σε με, σε καμία περίπτωση!" Είπε αν έχουμε μια διακοπή ώρας, ξέρετε, άρχισε να ρίχνει μια ροή σε ένα fix, και οι επιτυχίες του BI από τις επιδόσεις του μοιάζουν με μια ανάκαμψη σε περίπτωση καταστροφής. Ξέρετε αν είμαστε εκτός σύνδεσης από το BI για μια ώρα, αρχίζετε να σκέφτεστε να κόψετε τις πλατφόρμες αποκατάστασης καταστροφών.
Έτσι, ήταν ενδιαφέρον και με ενδιέφερε να ακούσω αν το βλέπετε σε άλλα μέρη. Πιστεύετε ότι, όπου νομίζετε ότι αυτό το είδος, ξέρετε, εννοώ το είδος των εργαλείων για τα οποία μιλάτε είναι συχνά κάτι που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί από ένα πολύ τεχνικό μέρος της επιχείρησης, αλλά βλέπετε αυτό το πράγμα ως επίκεντρο τώρα, όπως στο προϊόν σας ζητείται από τους επικεφαλής αξιωματούχους δεδομένων, τους επικεφαλής υπεύθυνους κινδύνου και ούτω καθεξής, σε αντίθεση με το ενδεχόμενο να πωλούν στο παρελθόν μόνο σε CIOs, ο ΚΟΤ θα σκεφτόταν; Είναι λιγότερο κορυφαίο μέρος της οργάνωσης και περισσότερο εμπορικό και βλέποντας τους εκτελεστές σας έξω από το γραφείο της CIO ζητώντας πρόσβαση σε αυτό το είδος εργαλείου;
Stan Geiger: Ναι, αυτό είναι ένα καλό σημείο. Δεν ξέρω αν παρατηρείτε, αλλά αυτό το προϊόν εκτελείται σε μια κονσόλα ιστού, όχι σε πελάτη των Windows. Και ένας από τους λόγους είναι ότι, ένα από τα πράγματα που βρίσκουμε είναι ναι, εννοώ ότι δεν θα αναφέρω τον πελάτη, αλλά ήταν μια μεγάλη εταιρεία ψυχαγωγίας και αυτός ήταν ένας από τους λόγους για τους οποίους το έβλεπαν, επειδή ο CIO θέλει τον ΚΟΤ να είναι σε θέση να δει πότε μια από αυτές τις πλατφόρμες είναι επάνω, και εκτελούν σε υψηλό επίπεδο. Επειδή παίρνουν τα δυσάρεστα τηλεφωνήματα από τον τύπο, όταν, αν πέσει για πέντε λεπτά, είμαι τώρα πέντε λεπτά πίσω στο φορτηγό μου, έτσι;
Dez Blanchfield: Ναι, ναι, το βλέπω σίγουρα τώρα. Και είναι μια ευχάριστη έκπληξη, γιατί νομίζω ότι δεν νομίζω ότι είναι κάτι αυστραλιανό, νομίζω ότι είναι ένα παγκόσμιο πράγμα τώρα. Δύο φόρουμ στα οποία έχω πάει και είχα το προνόμιο να μιλάω σε μια έξυπνη διάσκεψη πόλης την άλλη μέρα. Και αρκετοί άνθρωποι που μιλάνε για αυτό που συνήθως θεωρούσαμε ως επιχειρησιακή νοημοσύνη, μιλούσαν γι 'αυτό σαν μεγάλα δεδομένα, αναλυτικά στοιχεία και μια σειρά από πράγματα, και νέα νομίσματα, όπως και στο μάρκετινγκ, στη γη πωλητών ή στα μέσα ενημέρωσης προειδοποίησε. Αλλά πραγματικά, όταν το έφερα μερικές φορές, είπα "Ξέρεις ότι μιλάς πραγματικά για βασική επιχειρηματική ευφυΐα? μιλάτε για τα μεγάλα δεδομένα. ξέρεις ότι το φέρνεις πίσω σε μερικά smarts για το τι συμβαίνει στην επιχείρησή σου. "
Βρίσκετε επίσης ότι υπάρχει μια μετατόπιση σε ένα από τα πράγματα που παρατηρώ στις συνομιλίες σας, μερικά κομμάτια του παζλ. Βλέπετε μια στροφή προς τους ανθρώπους που σκέφτονται έξω από το δικό τους υπολογιστή ενός κέντρου δεδομένων, έτσι ώστε να ανησυχούν τώρα για το τι συμβαίνει στις πλατφόρμες του cloud, ή τι συμβαίνει σε πλατφόρμες τρίτων και πώς να το παρακολουθήσετε. Για παράδειγμα, ίσως να είμαι εξαρτημένος από το σύστημα κάποιου άλλου και τώρα αρχίζω να σκέφτομαι περισσότερο: "Εντάξει αυτό είναι υπέροχο που γνωρίζω ότι η πλατφόρμα BI μου λειτουργεί καλά, αλλά τι γίνεται με την υποδομή τους, τι γίνεται με τα κομμάτια που μας τροφοδοτούν; "Βλέπετε μια ευρύτερη άποψη του κόσμου με αυτή την έννοια;
Stan Geiger: Ναι, αν καταλάβω τι ζητάτε, παίρνουμε συνεχώς πελάτες να ρωτάνε, hey ξέρετε, κινούμαστε μερικές από τις πλατφόρμες μας στο cloud. Ξέρετε, συνήθως, γνωρίζετε, έχετε χρεωθεί για τη χρήση. Πώς μπορώ να ξέρω ότι είμαι ένα κτύπημα για το buck μου; Επειδή έχω ένα νομοσχέδιο που λέει ότι έχω αυτή τη μεγάλη χρήση, αλλά θέλω να το ξέρω επειδή επειδή μοιράζομαι βασικά τους πόρους, ξέρετε; Εάν είναι αποτέλεσμα κακής εκτέλεσης πόρων στο τέλος τους. Έχουμε ζητήσει από τους πελάτες πολλά για την παρακολούθηση του, είναι σε θέση να παρακολουθούν το περιβάλλον τους σύννεφο από την άποψη του, να είναι σε θέση να γνωρίζουν αν παίρνουν ένα κτύπημα για το buck τους, σε αυτές τις πλατφόρμες.
Dez Blanchfield: Και βλέπετε τους ανθρώπους, ένα από τα πράγματα, παρακολουθούσα μόνο ένα demo, το πράγμα που μου φάνηκε, μπορώ τώρα να βάλω ένα είδος αξίας δολαρίου ενάντια στους KPIs μέσα στην BI, έτσι πολλές εταιρείες Βλέπω, επιχειρήστε τώρα και λέτε τι κοστίζει αν αυτή η πλατφόρμα είναι εκτός σύνδεσης; Τι κοστίζει αν δεν επενδύσουμε σε αυτή την βασική υποδομή; Εάν δεν έχουμε X, μας κοστίζει το Y; Βλέπετε μια συζήτηση στον τόπο τώρα που είναι σχεδόν σαν ένα πλήρες ολοκληρωμένο από την άποψή σας, γιατί πωλεί το προϊόν σας; Ότι οι άνθρωποι τώρα καταλαβαίνουν πραγματικά το είδος της αξίας και τις εμπορικές επιπτώσεις από τη μη επίδειξη του BI στο διαδίκτυο; Και ότι τώρα έχουν γίνει ανεξάρτητοι από αυτούς ως ένα κρίσιμο επιχειρηματικό σύστημα;
Stan Geiger: Νομίζω, ξέρετε, από την εμπειρία μου, ότι είναι, οι συνομιλίες αρχίζουν. Αλλά έχουν έναν σκληρό χρόνο να έρχονται με το δολάριο, με την απόδοση της επένδυσης (ROI), βασικά σε αξία δολαρίου και στη συνέχεια να είναι σε θέση - το μόνο που μπορούν να κάνουν, μόνο στην εμπειρία μου, με τους πελάτες - είναι σαν "Ναι, γνωρίζουμε ότι χρειαζόμαστε να έχουμε αυτά τα πράγματα λειτουργικά, αλλά δεν καταφέραμε πραγματικά να καταλάβουμε πώς να βάλουμε ένα δολάριο, αν είμαι κάτω για μισή ώρα ", για παράδειγμα. Αλλά οι συνομιλίες αρχίζουν και νομίζω ότι κατά το επόμενο έτος ή μήπως, ξέρετε, θα αρχίσουμε να φτάνουμε στο σημείο. Ξέρεις, αγωνιζόμασταν για πολύ καιρό νωρίς, ξέρεις, προσπαθώντας να βγάλω με ROI την περίοδο εργαλείων, ξέρετε, πριν από 10 χρόνια.
Dez Blanchfield: Ναι, νομίζω ότι θα είναι σχεδόν μετρητική κατασκευή στις πλατφόρμες. Δεν έχω δει να γίνει πραγματικό ταμπλό ακόμα, αλλά έχω μπει σε συνομιλίες όπου οι άνθρωποι γυρίζουν και λένε: "Γιατί δεν μπορούμε να έχουμε ένα ταμπλό γι 'αυτό;" Ξέρετε, σχεδόν ένα ταμπλό για να μας δείξει τι κοστίζει, εκτός του πίνακα οργάνων που δεν είναι διαθέσιμος.
Από τεχνική άποψη, πώς μοιάζει; Νομίζω ότι μια από τις ερωτήσεις που έχω ζητήσει πριν από λίγο, απλά μέσω της πλατφόρμας WebEx, "Τι κάνει - σε λίγα λεπτά, μια πολύ σύντομη έκδοση - ποιο είναι το ταξίδι από το να μην έχεις ένα εργαλείο στη θέση του έχοντας τη θέση του; Ποιο είναι το χρονοδιάγραμμα που χρειάζεται για την υλοποίησή του και τη λειτουργία του ανά απόδειξη των εννοιών; Τι μοιάζει με αυτό; Μπορούμε να κατεβάσουμε μια δωρεάν δοκιμή; Τι είδους πόροι χρειαζόμαστε μέσα στον οργανισμό; Πώς θα το βάλουμε στη θέση του και να κάνουμε την απόδειξη των εννοιών και να δούμε τι αξία της πρότασης είναι πέρα από το μεγάλο demo που μόλις παρείχατε; "
Stan Geiger: Ναι, έτσι ξέρετε, ένα από τα πράγματα που κάνουμε, έχουμε δοκιμαστική αγορά, ξέρετε, έχουμε από το πείραμα. Μπορούν να πάνε στον ιστότοπο IDERA, να κατεβάσουν μια πλήρως λειτουργική έκδοση του προϊόντος, να το εγκαταστήσουν και να το εκτελέσουν για δύο εβδομάδες - και είναι ένα πλήρως λειτουργικό προϊόν. Και δεν είναι πραγματικά πολύπλοκο: είναι απροστάτευτο, οπότε δεν υπάρχει τίποτα για εγκατάσταση μετά από όλες τις περιπτώσεις. Απλά βασικά πρέπει να το κατεβάσετε, να το εγκαταστήσετε και στη συνέχεια να το εγκαταστήσετε και, στη συνέχεια, καταχωρίστε τις παρουσίες BI που θέλετε να παρακολουθήσετε. Και έπειτα έχουμε μια διαδικασία συλλογής δεδομένων που τρέχει πάνω στο, ως υπηρεσία από την πλευρά του πελάτη. Και απλώς πηγαίνει εκεί έξω από προεπιλογή, έχει οριστεί για κάθε έξι λεπτά για τη συλλογή δεδομένων εκτός από τα δεδομένα ερωτήματος, τα οποία μπορείτε να ενεργοποιήσετε τη συνεχή συλλογή.
Αλλά ούτως ή άλλως, μεγάλη ιστορία σύντομη, είναι πολύ εύκολο να δημιουργηθεί. Δεν υπάρχουν πολλά κομμάτια σε αυτό. Απλά βασικά το εγκαταστήσετε, δώστε τα διαπιστευτήρια που χρειάζεται για να μπορέσετε να επικοινωνήσετε με αυτές τις πλατφόρμες, να καταχωρήσετε εκείνα τα στιγμιότυπα ή τις πλατφόρμες που θέλετε να παρακολουθήσετε και έπειτα να είστε έτοιμοι.
Dez Blanchfield: Όταν κάνεις το demo, το πράγμα που με χτύπησε πραγματικά ωμό, υπάρχουν μερικά τσουνάμι που έρχονται σε μας, είναι σαν φορτηγά που τρέχουν σε μια σήραγγα και το φως στο άλλο άκρο δεν είναι καλά νέα. Γνωρίζετε ότι υπάρχει πολλή συζήτηση για το αν είναι στο ένα άκρο του φάσματος έξυπνων πόλεων και υποδομών, που γίνεται όλο και πιο έξυπνο ή αν είναι το γενικό IOT. Πού βλέπετε μερικές από τις μεγαλύτερες επιπτώσεις που θα χτυπήσουν το BI τα επόμενα τρία με πέντε χρόνια; Τι είδους πράγματα πρέπει να σκεφτούμε δεδομένου ότι είστε στο αιμορραγικό άκρο του; Μιλάτε καθημερινά για τις εταιρείες σχετικά με το είδος των προκλήσεων, και τώρα είμαι στο θέαμα και σκέφτομαι πού πρέπει να εστιάζω το χρόνο και την προσπάθειά μου για να βρω μια επιχειρηματική υπόθεση και ένα μοντέλο για να έχετε αυτό το εργαλείο στη θέση του; Είναι οι εταιρείες πιο έξυπνες και αναμένεται να παραδώσουν περισσότερα; Είναι ότι πρέπει να σκεφτούν τι σημαίνει IoT; Ξέρετε, εάν είστε AirBus και κάνετε αεροπλάνα και βάζετε αισθητήρες σε αεροπλάνα και αυτοί οι αισθητήρες παράγουν terabyte δεδομένων, πού είναι μερικές από αυτές τις μεγαλύτερες επιπτώσεις που βλέπετε;
Stan Geiger: Αυτή είναι μια πολύ καλή ερώτηση. Παίρνω μια άλλη παρουσίαση, το αποκαλώ πραγματικά ένα τσουνάμι δεδομένων, αντί για τη λίμνη δεδομένων, εξαιτίας ακριβώς της διάτμησης των πληροφοριών που συλλέγονται τώρα, σωστά.
Προχώρα?
Dez Blanchfield: Όχι, όχι, θα ήθελα να πω ότι είμαι πρόθυμος να ακούσω τις σκέψεις σας σχετικά με αυτό.
Stan Geiger: Ναι, ένα από τα μεγαλύτερα θέματα που ακούω από τους πελάτες και μόνο τους συναδέλφους μου, με τους οποίους διατηρώ επαφή, έχω αυτή τη διάτρητη ποσότητα δεδομένων, πώς μπορώ να συσχετίσω όλα αυτά τα δεδομένα με, στο οργάνωση με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούμε να έχουμε νόημα, από αυτό που σημαίνει αυτά τα δεδομένα; Γνωρίζετε, επειδή υπάρχει ένα τέτοιο ποσό διάτμησης, γνωρίζετε ότι οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τον όρο αδόμητα δεδομένα, αλλά είναι μόνο αδόμητο μέχρι το σημείο που πρέπει να το χρησιμοποιήσετε για να αποφασίσετε, στη συνέχεια να δομηθείτε, έτσι ώστε να μπορείτε να λάβετε σχετικές ή σημαντικές πληροφορίες έξω από αυτό.
Και το μεγαλύτερο πράγμα με το οποίο παλεύουν είναι ότι έχω όργανα στοιχεία εδώ, πώς μπορώ να συσχετιστώ αυτό με τα δεδομένα παραγωγής των widgets που κτίζω ή με τα μέρη του αεροπλάνου; Ξέρετε ότι υπάρχει κάποια συσχέτιση εκεί, πώς μπορώ να βρω το κεφάλι μου γύρω από αυτό για να μπορέσω να το βάλω σε κάποια πλατφόρμα με νόημα ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να παίρνουν γρήγορες και καλές αποφάσεις που σχετίζονται με την επιχείρηση; Με άλλα λόγια, είναι απλά να ασχολείται με τη διατμητική ποσότητα δεδομένων και πώς να υπολογίσει πώς τα δεδομένα αυτά ταιριάζουν μέσα στον οργανισμό. Θέλω να πω, προφανώς, μπορείτε να κάνετε κάποιες αποφάσεις γύρω από αυτό, αλλά ξέρετε, υπάρχει συσχέτιση εκεί και νομίζω ότι είναι γιατί η επιστήμη των δεδομένων είναι τόσο μεγάλη υπόθεση τώρα.
Τώρα έχουμε αναπτύξει, υπάρχει όλη αυτή η σταδιοδρομία και η νοοτροπία γύρω από τη χρήση αυτών των μαθημάτων ανώτερου επιπέδου και τα πράγματα στη μηχανική μάθηση για τη λήψη αυτών των δεδομένων και την προσπάθεια να εξορύξουμε εκείνες τις συσχετίσεις στις πληροφορίες εκεί έξω. Πιστεύω λοιπόν ότι αυτή τη στιγμή είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις και νομίζω ότι γι 'αυτό βλέπετε την επιστήμη των δεδομένων και τέτοια πράγματα που εξελίσσονται τόσο γρήγορα.
Dez Blanchfield: Ξέρετε, με οδήγησα στην τελευταία ερώτησή μου πριν την παραδώσει στον Δρ Robin Bloor, ο οποίος είμαι σίγουρος ότι έχει μερικές μεγάλες ερωτήσεις. Δεν βλέπετε ούτε μια μετατόπιση, αλλά και μια εξισορρόπηση που το παραδοσιακό κατάστημα IT της επιχείρησης έπρεπε τώρα να δώσει λίγο έδαφος για την επανεξέταση της επιστήμης των δεδομένων;
Και βλέπω μια βαριά κίνηση, όχι μακριά από, αλλά ξέρετε, είχαμε επίγνωση ότι ήταν πραγματικά αναλυτικά αναλυτικά για το πώς το ηλεκτρονικό μας κατάστημα λειτουργεί στο γραφείο του COO και αν τα φώτα αναβοσβήνουν. Βλέπω τώρα σαν μια δεύτερη ομάδα μεγαλοφυΐας να φτάνει σε οργανισμούς, ειδικά γύρω από τις πλατφόρμες BI, όπου έχουμε αναλογιστή, έχουμε στατιστικά, έχουμε τον επιστήμονα δεδομένων ως σύνολο. Τώρα θέλουν όσο και οι υποδομές, όπως το υπόλοιπο της επιχείρησης, αν όχι περισσότερο. Ξέρεις, λένε: "Θέλουμε πρόσβαση στα δεδομένα, αλλά θέλουμε επίσης να το τρέξουμε κάπου, και δεν το θέλουμε μόνο σε ένα Hadoop που ονομάζεται Spark. Και δεν θέλουμε μόνο πλατφόρμα analytics. "
Και όπως ανέφερε ο Ρόμπιν, τώρα έχουμε μάθηση μηχανής που εφαρμόζεται στα πράγματα τώρα από προεπιλογή. έχουμε γνωστικούς υπολογιστές. Όπως η πλατφόρμα Watson από την IBM, μπορούμε τώρα να ρίξουμε τα δεδομένα BI και να πούμε "τι γίνεται αν". Θεωρείτε σαν μια επανεξισορρόπηση της εστίασης και της τεχνολογικής συνιστώσας της επιχείρησης και πιέζοντας περισσότερο η ομάδα που παρέχει υποδομές και υπηρεσίες BI για να υποστηρίξει τώρα ένα ακόμη μεγάλο κομμάτι της επιχείρησης γύρω από την επιστήμη των δεδομένων ειδικότερα; Είναι κάτι που βλέπετε;
Stan Geiger: Ναι, όχι, αυτό είναι μια μεγάλη ερώτηση και μια μεγάλη παρατήρηση? το βλέπετε σίγουρα. Γνωρίζετε ότι ήταν, για παράδειγμα αν είχατε μια ομάδα BI, έζησε στην πληροφορική. Είναι ακόμα ότι η επιστήμη των δεδομένων θα ζήσει σε αυτήν την περιοχή, αλλά έζησε σχεδόν δίπλα στις DBA, σωστά; Ξέρεις, τα παιδιά που είναι υπεύθυνα για όλα τα καταστήματα δεδομένων. Τώρα βλέπετε αυτό το άλλο, που μεγαλώνουν, και μερικές φορές οι ομάδες αναλύσεων BI και η επιστήμη των δεδομένων, ξέρετε, αυτές οι ομάδες ζουν εκτός, θα το ονομάσω από την πλευρά των επιχειρήσεων εκτός του τμήματος πληροφορικής.
Λοιπόν, αυτό που συμβαίνει είναι ακριβώς όπως αυτό που είπατε: χρησιμοποιούν αυτές τις πλατφόρμες και αυτές οι πλατφόρμες χρειάζεται να επεκταθούν τόσο πολύ, ασκούν μεγάλη πίεση στις ομάδες πληροφορικής ή σε ορισμένες περιπτώσεις λέω πάντα τις πωλήσεις, όταν πωλούν αυτά τα προϊόντα, να βρουν την ομάδα αναλύσεων δεδομένων, να βρουν την ομάδα BI, όχι μόνο τους ανθρώπους της πληροφορικής. Το ενδιαφέρον τους για τις πλατφόρμες τους να λειτουργούν, επειδή οι δουλειές τους εξαρτώνται από αυτό.
Dez Blanchfield: Ναι, σίγουρα, και βλέπω ότι μια φορά κι έναν καιρό, ο CIO απομακρύνθηκε από την αίθουσα συνεδριάσεων, ήταν πολύ τεχνικός και χρησιμοποιώντας ακρωνύμια που κανείς δεν κατάλαβε, τώρα οι CIO όχι μόνο, οι CIO είναι πίσω στο αλλά βλέπω, γνωρίζετε, οι ΚΟΑ, οι επικεφαλής υπεύθυνοι μάρκετινγκ, οι επικεφαλής αξιωματικοί των δεδομένων, οι επικεφαλής υπεύθυνοι κινδύνων και τώρα οι αναλυτικές υπηρεσίες έρχονται στην αίθουσα συνεδριάσεων και τους ζητούνται αυτά τα μεγάλα ερωτήματα, ξέρετε, πού πηγαίνει, τι είναι πάνω από τον ορίζοντα, τι υπάρχει στην κρυστάλλινη σφαίρα; Πρόκειται κυρίως για αναλυτικά στοιχεία, αλλά είναι αναλυτικά για το BI. Νομίζω ότι αυτό είναι ένα ενδιαφέρον σημείο και ώρα τώρα. Οι άνθρωποι πρέπει να δημιουργήσουν ένα vocab και μια γλώσσα για να περιγράψουν αυτά που ζητούν με έναν κοινό τρόπο, έτσι ώστε οι άνθρωποι να το καταλάβουν.
Σας ευχαριστώ πολύ για το χρόνο σας σε αυτό. Πραγματικά, πραγματικά μεγάλες απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα. Πιθανότατα έριξα μερικές στροφές μπάλες σε σας εκεί. Πάω να περάσω στον Δρ Robin Bloor. Ξέρω ότι έχουμε κάποιες ερωτήσεις που προέρχονται και από το ακροατήριο, και πιθανότατα δεν έχουμε χρόνο. Ρόμπιν, μπορώ να περάσω σε εσένα; Ξέρω ότι έχετε δύο καμπύλες για να ρίξετε επίσης.
Robin Bloor: Ναι, σίγουρα μπορείς να περάσεις σε μένα. Τι θα θέλατε να κάνετε, Stan, αν μπορείτε - κάναμε αρκετές από αυτές τις καυτές ετικέτες με τα διάφορα προϊόντα της IDERA και είναι αρκετά σαφές για μένα με τον ένα ή τον άλλο τρόπο που ταιριάζει στο χαρτοφυλάκιο που έχουμε πήρε. Εάν ήμουν σε μια κατάσταση - ας φανταστούμε ότι είμαι μια εταιρία που έχει πραγματικά πολύ κακή παρακολούθηση εργαλεία - και έχω βάσεις δεδομένων εκεί έξω και διάφορα είδη και διάφορες εφαρμογές BI, πώς τα εργαλεία παρακολούθησης χαρτοφυλακίου και την προσαρμογή που το IDERA έχει; Πώς όλα αυτά ταιριάζουν;
Stan Geiger: Αυτή είναι μια μεγάλη ερώτηση. Ξέρετε, νομίζω ότι έχουμε προφανώς εργαλεία, ξέρετε, αναφέρατε τον Διαγνωστικό Διαχειριστή στην πλευρά παρακολούθησης της βάσης δεδομένων. Έχουμε τον BI Manager στην πλευρά παρακολούθησης BI και έπειτα έχουμε άλλα εργαλεία όπως το Inventory Manager που μπορείτε να εκτελέσετε και θα βρεθεί εκεί και να βρει όλες τις παρουσίες σας, τις περιπτώσεις SQL σας τόσο BI όσο και βάση δεδομένων εκεί έξω. Τώρα μπορώ να ανακαλύψω τι έχω και έπειτα μπορώ να χρησιμοποιήσω τα εργαλεία παρακολούθησης για να τα υποδείξω για παρακολούθηση. Και έπειτα έχουμε και εργαλεία ασφάλειας, όπως το Compliance Manager και το Secure, για να βγούμε εκεί για να κάνουμε ασφαλείς ελέγχους και τέτοια πράγματα.
Τώρα μπορώ να ελέγξω, ξέρετε, εάν το περιβάλλον μου είναι ασφαλές και μπορώ να ελέγξω τις περιπτώσεις μου και να βεβαιωθώ ότι έχουν ρυθμιστεί σωστά και ξέρετε και τότε ξέρετε ότι έχουμε άλλα εργαλεία που κάνουν τη διαχείριση εργασίας. Βασικά, όλο το χαρτοφυλάκιο μας είναι γύρω από το να είναι σε θέση να παρακολουθεί, να ανακαλύψει την παρακολούθηση, γνωρίζετε τον έλεγχο γύρω από ολόκληρο το περιβάλλον. Τα περισσότερα από αυτά τα εργαλεία ταιριάζουν, όπως ανέφερα, αυτό είναι ένα προϊόν βασισμένο στην κονσόλα που βασίζεται στο web, είναι ο διαχειριστής BI. Ο διαγνωστικός διαχειριστής, το εργαλείο δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας και ανάκτησης, ταιριάζει σε αυτήν την κονσόλα ιστού. Μπορείτε να διαθέτετε πολλά από τα προϊόντα μας και όλα αυτά ταιριάζουν μέσα στην ίδια κονσόλα ιστού. Μου δίνει μια ολιστική άποψη για το περιβάλλον μου από την αποκατάσταση της καταστροφής μου, από την παρακολούθησή μου, μέχρι την κατανόηση όλων των περιπτώσεων στο περιβάλλον μου. Έτσι, υπάρχει μια αρκετά καλή συνέργεια μεταξύ των προϊόντων εκεί που ταιριάζουν στην κονσόλα ιστού, όπως έδειξα νωρίτερα.
Robin Bloor: Ναι, εντάξει. Έλαβα την εντύπωση από τις διάφορες καυτές ετικέτες που είχαμε κάνει εκεί έξω. Το ένα πράγμα που δεν πήρα από το demo σας, αν ήθελα μια επισκόπηση του τι ακριβώς συμβαίνει προτού να σκάψω κάτω σε τίποτα, υπήρχε μια οθόνη για αυτό στο εργαλείο;
Stan Geiger: Ναι, επειδή γνωρίζετε, με αυτό το μικρό χρονικό διάστημα, βασικά αυτό που κάνουμε σε κάθε μία από αυτές τις υπηρεσίες, μπορείτε να δείτε τα πράγματα σε επίπεδο διακομιστή, επομένως παρακολουθούμε τα πράγματα σε επίπεδο διακομιστή. Και έπειτα μπορώ να ασχοληθώ με τις διάφορες περιοχές: μπορώ να πάω κάτω και να δούμε τις συνεδρίες των χρηστών, τις ενεργές συνεδρίες που οι χρήστες, όλοι που συνδέονται, μπορώ να τρυπώ σε αυτό και να δω τι κάνουν. Έτσι, εάν συνδεθήκατε, θα μπορούσα να κάνω κλικ στο σύνδεσμο ή στη συνεδρία σας, τότε θα μπορούσα να δούμε τι τρέχετε ή συνδέετε με αυτόν τον πόρο. Για καιρό, δεν το πέρασα. Ναι, μπορείτε να δείτε τις διάφορες περιοχές και να γυρίσετε σε αυτές τις περιοχές.
Robin Bloor: Ναι, ήμουν ιδιαίτερα εντυπωσιασμένος από τον προσδιορισμό της αιτίας, γιατί έκανα πολλά από αυτά, όταν ήμουν κάπως, δεν ξέρω ότι ήταν πριν από περίπου 25 χρόνια. Έτσι, η ζωή ήταν λίγο πιο περίπλοκη από ό, τι είναι τώρα. Νομίζω ότι τα πράγματα λείπουν από το χρόνο. Ρεβέκκα, κάνεις, έχετε ερωτήσεις από το ακροατήριο;
Rebecca Jozwiak: Έχω κάποιες ερωτήσεις από το ακροατήριο και το κοινό, σας ευχαριστώ που κολλήσατε μαζί μας και ξοδεύετε χρόνο σήμερα στην τελευταία τηλεοπτική μας εκπομπή του 2016. Stan, νομίζω ότι γνωρίζω την απάντηση σε αυτή την ερώτηση και νομίζω ότι Είχα κάποιον από την IDERA να κάνει Hot Technologies σε αυτήν την πολύ λύση, και ίσως μπορείτε να μιλήσετε λίγο για αυτό. Βοηθάει ο Διαχειριστής BI σε όλα με τη ρύθμιση των επιδόσεων των ερωτημάτων; Και είμαι σίγουρος ότι έχετε κάποια άλλα προϊόντα που το κάνουν, είναι έτσι;
Stan Geiger: Ναι, οπότε έχουμε δύο πράγματα, εμείς έχουμε τον Doctor SQL, ο οποίος θα πάει μέσα και θα εξετάσει τα στιγμιότυπα της βάσης δεδομένων σας, και έπειτα έχουμε ένα άλλο προϊόν που ονομάζεται SQL Workload Analyzer που εξετάζει τα ερωτήματα από την πλευρά της βάσης δεδομένων. Αυτή τη στιγμή, δεν διαθέτουμε ένα συγκρίσιμο προϊόν για παρεμφερή ερωτήματα που αντιμετωπίζουν οι υπηρεσίες ανάλυσης, αλλά κοιτάζουμε προς την κατεύθυνση της ανάπτυξης ενός παρόμοιου προϊόντος, για να εξετάσουμε ερωτήματα ή να βελτιστοποιήσουμε τα ερωτήματα στην πλευρά των υπηρεσιών ανάλυσης.
Τώρα έχετε τη δυνατότητα να βλέπετε αυτά τα ερωτήματα, αλλά θα θέλατε να χρησιμοποιήσετε το προϊόν παρόμοιο SQL Workload Analyzer, το οποίο θα αναλύσει πραγματικά αυτά τα ερωτήματα. Εξετάζουμε ένα συγκρίσιμο προϊόν για αυτό το κομμάτι υπηρεσιών ανάλυσης.
Rebecca Jozwiak: Εντάξει, καλό. Και εννοώ, ξέρω κάθε φορά που τρέχετε κάποια πρόσθετη υπηρεσία ή σενάριο ή οτιδήποτε σε ένα σύστημα που μπορεί - είτε πρόκειται για λίγο είτε για πολλά - απόδοση επίδοσης. Αλλά πώς θα κρίνετε τον τρόπο με τον οποίο ο BI Manger επηρεάζει την απόδοση ή καθόλου;
Stan Geiger: Ξέρετε, συνήθως λέω ότι είναι λιγότερο από το 3%. Οι άνθρωποι πάντα αναρωτιούνται ποιο είναι το γενικό κόστος. Επειδή είμαστε απροστάτευτοι, έτσι δεν έχουμε κάτι που να τρέχει σε αυτόν τον διακομιστή. Ξέρετε, αυτό προφανώς σώζει τα πράγματα. Και ακόμη και το κομμάτι παρακολούθησης ερωτημάτων για υπηρεσίες ανάλυσης είναι πολύ χαμηλό γενικό κόστος. είναι λιγότερο από το 3%.
Rebecca Jozwiak: Εντάξει, καλό. Και ξέρω ότι θα περάσουμε πάνω από την κορυφή της ώρας λίγο. Έκανα κάτι που θέλω να θέσω αυτήν την ερώτηση, γνωρίζω στην αρχιτεκτονική σας διαφάνεια - επιτρέψτε μου να το τραβήξω πραγματικά γρήγορα - είπατε ότι μια ασφάλεια δεδομένων και εγκυκλοπαίδειες, πρέπει να υποθέσω ότι χρησιμοποιείτε κάποιο άλλο προϊόν για ασφάλεια. Αλλά ένας συμμετέχων θέλει να μάθει, πώς αντιμετωπίζετε τα cyberattacks ή τι χρησιμοποιείτε για ασφάλεια;
Stan Geiger: Τι χρησιμοποιούμε στο προϊόν; Προφανώς, εννοώ ναι, αυτή είναι μια καλή ερώτηση. Μπορώ να σας πω το υψηλό επίπεδο, επειδή έχουμε πολλούς κυβερνητικούς πελάτες, αλλά χρησιμοποιούμε - ξεχνώ το όνομά του και πρέπει να το ξέρω - αλλά χρησιμοποιούμε ασφαλείς συνδέσεις μεταξύ της επικοινωνίας μας, μεταξύ την κονσόλα ιστού και πράγματα όπως οι υπηρεσίες και τέτοια πράγματα. Ζητώ συγγνώμη, δεν γνωρίζω τις λεπτομέρειες γύρω από αυτό. Αλλά έχουμε αρκετούς, αρκετούς κυβερνητικούς πελάτες, που είναι, ακόμη και πελάτες DOD και έτσι είμαστε πραγματικά - πώς μπορείτε να πείτε - είμαστε υπερευαίσθητοι σε αυτό. Προσπαθούμε πάντα να χρησιμοποιούμε τα πιο πρόσφατα πρωτόκολλα για να προστατεύσουμε από την εξωτερική εισβολή στα προϊόντα μας.
Rebecca Jozwiak: Αυτό είναι ενδιαφέρον που το έκανες. Και δεν είμαι σίγουρος αν πρόκειται για μια ερώτηση, όπου θα πείτε: "Αν σας πω ότι θα πρέπει να σας σκοτώσω!" Αλλά ένας άλλος συμμετέχοντας ζητάει, η στρατιωτική νοημοσύνη απολαμβάνει μια καλύτερη ανάλυση, πιο ασφαλή προστασία από την τυπική επιχειρηματική ευφυΐα; Δεν είμαι σίγουρος αν μπορείτε να απαντήσετε ή όχι.
Stan Geiger: Καλά μέσα από το προϊόν, είναι απέναντι. Θέλω να πω ότι δεν έχουμε, δεν το κάνουμε - κατά την άποψή μου, εκτός αν απλώς δεν μου λένε - παίρνουν το ίδιο προϊόν που όλοι οι άλλοι κάνουν. Έτσι, όλοι παίρνουν την ίδια ασφάλεια.
Rebecca Jozwiak: Εντάξει. Λοιπόν, αυτό είναι καλό να το ξέρετε. Πριν ολοκληρώσουμε, Stan, υπάρχει κάποιο μέρος που οι λαοί μας μπορούν να πάνε για να πάρουν μια δωρεάν δοκιμή ή να κατεβάσουν μια ελαφριά έκδοση;
Stan Geiger: Ναι, απλά πηγαίνετε στο IDERA.com και μεταβείτε στο τμήμα προϊόντος και στη συνέχεια μπορείτε να δείτε BI Manager εκεί και αν πάτε στη σελίδα και εγγραφείτε μπορείτε να πάρετε μια δοκιμή δύο εβδομάδων και είναι πλήρως λειτουργικό αντίγραφο, οπότε δεν είναι ένα ελαφρύ αντίγραφο. Είδος του μοντέλου πωλήσεών μας είναι αγορά δοκιμής. Έτσι, μας αρέσουν οι πελάτες μας να είναι σε θέση να δοκιμάσουν την πραγματική συμφωνία για, ξέρετε, μερικές εβδομάδες, ώστε να μπορούν να σιγουρευτούν ότι λειτουργεί για αυτούς και το περιβάλλον τους.
Rebecca Jozwiak: Εντάξει, καλό. Έχουμε μερικές ακόμη ερωτήσεις από το κοινό. Θα βεβαιωθώ ότι θα διαβιβαστούν στον παρουσιαστή σήμερα αν δεν απαντήσαμε στο ερώτημά σας online. Με αυτό, οι λαοί, πρόκειται να το κλείσουμε. Ευχαριστούμε πολύ τον Robin Bloor και τον Dez Blanchfield για να κάνουμε τις Hot Techs, όπως πάντα. Και σας ευχαριστώ Stan, ένα πολύ καλό demo.
Και αυτό είναι για το 2016, όλοι θα το ξεκινήσουμε το 2017 στις 10 Ιανουαρίου, με την IDERA και πάλι στο Briefing Room αυτή τη φορά. Έτσι, αυτό θα πρέπει να είναι ένας άλλος χρόνος διασκέδασης. Και όλοι, ελπίζουμε να έχετε μια ευχάριστη γιορτή, ίσως να έχετε λίγη R & R και να έχετε ένα υπέροχο νέο έτος. Και με αυτό, οι λαοί, να σας αποχαιρετήσω. Να προσέχεις.
