Πίνακας περιεχομένων:
Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι επίσημα εκτός των πεδίων της ακαδημαϊκής κερδοσκοπίας και της επιστημονικής φαντασίας, πολλοί αμφισβητούν πως οι πολλές εφαρμογές της θα μπορούσαν να ωφελήσουν την ανθρωπότητα στο σύνολό της και όχι μόνο μερικές εταιρίες. Ωστόσο, δεν είναι ο χρόνος ή ο τόπος για να ξεκινήσετε μια συζήτηση σχετικά με τις ηθικές συνέπειες μιας εκτεταμένης ανάληψης τεχνολογιών ΑΙ. Η σημερινή ερώτηση είναι πολύ πιο απλή: Πώς μπορούν οι εξελίξεις του AI να βοηθήσουν τους ανθρώπους να βελτιώσουν τη ζωή τους βοηθώντας τους πιο φιλανθρωπικούς ανθρώπους που αφιέρωσαν ήδη τις υπάρξεις τους για να βοηθήσουν τους λιγότερο τυχερούς; Ή, απλούστερα, ποιες είναι οι πιο ενδιαφέρουσες εφαρμογές του AI για τον φιλανθρωπικό τομέα; (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο βοηθάει τον AI την ανθρωπότητα, ανατρέξτε στις 5 πιο εκπληκτικές προόδους AI στην υγειονομική περίθαλψη.)
Βελτιστοποιημένες φιλανθρωπικές προσπάθειες
Σύμφωνα με το Ίδρυμα Βοήθειας Φιλανθρωπικών Οργανώσεων (CAF), μια νέα μορφή φιλανθρωπίας της AI που βασίζεται σε δεδομένα θα μπορούσε να συμβάλει στην παροχή συμβουλών φιλανθρωπίας σε ένα νέο μαζικό εμπόρευμα, το οποίο είναι διαθέσιμο σε όλους παρά στους πλουσιότερους. Μόνο ένας αλγόριθμος βαθιάς μάθησης θα μπορούσε, στην πραγματικότητα, να κάνει πλήρη χρήση της τεράστιας ποσότητας πρώτων χρηστών δεδομένων που είναι σήμερα διαθέσιμα για τη βελτιστοποίηση της εμπειρίας του σε απευθείας σύνδεση δότη. Δεδομένα που συλλέγονται από τις διαδικτυακές πύλες δωρεάς ότι οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν κοινωνική συγκριτική αξιολόγηση θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να δείξουν στους δότες πληροφορίες σχετικά με αιτίες που είναι πιο κατάλληλες για τα συμφέροντά τους.
Η αντιστοίχιση των χορηγών βοήθειας με αιτίες μπορεί να συμβάλει στη μείωση του διαφημιστικού κόστους των συμβουλών φιλανθρωπίας, οδηγώντας σε καλύτερη και αποτελεσματικότερη παροχή. Ειδικότερα, οι νέοι είναι πιο πιθανό να συσχετιστούν με αιτίες και όχι με οργανώσεις, όπως διαπίστωσε η έκθεση για τον αντίκτυπο της χιλιετίας. Οι αλγόριθμοι δεν υπονομεύονται και θα μπορούσαν εύκολα να εντοπίσουν τους στόχους του δότη με βάση την εμπειρία τους, ακόμη και όταν ο δωρητής έχει ασυνείδητες προκαταλήψεις και ταιριάζουν με το περιεχόμενο που παρουσιάζεται με τις αξίες τους, ακόμη και όταν η προκατάληψη μπορεί να επηρεάσει τις αποφάσεις τους.
